數字技術與健康不平等

　日期：2024-06-06   來源：中國社會科學網

　　數字技術的蓬勃發展與廣泛應用，深刻影響著社會生活的各個領域。從工業生產、城市交通，到教育學習和醫療健康，技術發展與社會環境交織互構，帶來機遇的同時，也引發了一系列新的挑戰。在數字社會背景下，不同群體的健康差距將如何演變？將形成怎樣的健康分布新格局？回答上述問題不僅有助于從健康不平等視角理解數字社會的變遷影響，也可為推動“健康中國”實踐提供新的理論指導。

　　數字技術以現代計算機技術和萬維網為基礎，將各類形式的信息資源（如圖片、文字、聲音等）轉化成計算機可識別的二進制編碼數字，并對其進行運算、加工和存儲。大數據、云計算、虛擬現實和人工智能等都屬于新一代的數字技術。數字技術帶來的健康公平機遇主要包括兩方面。

　　一是為醫療行業的智能化發展提供信息條件。對醫療行業而言，數字技術具體作用于臨床診斷、循證醫療、資源分配等場景。經由數字技術，個人的電子病歷、醫學影像、用藥記錄等信息被轉化成可識別的健康大數據。醫生根據患者的臨床、病理等數據提供更為個性化的醫療建議和治療策略，從而提高診療質量，減少不良反應和醫療差錯的發生。例如，精準醫療以生命組學數據為依據，綜合考慮患者在生物特征、環境、生活方式等方面的特異性，對疾病進行精準分型、制定精準防治方案，實現個體化治療。不僅如此，借助深度學習等技術，研究人員能夠對醫療大數據進行模型訓練，從而為疑難雜癥的識別分類提供支持。在醫療資源分配方面，通過整合多維醫療數據，在明確總體診療情況的同時，分辨疾病流行的地域、群體差異，有助于醫療資源更科學地分配到不同地區和不同群體，提高醫療資源的利用效率。

　　二是為個體獲取健康醫療資源提供便捷途徑，提升醫療服務的普及性和可及性。數字技術一定程度上能夠跨越時間和地域限制，打破信息壁壘，促進資源共享。一方面，數字技術的發展使遠程醫療成為可能，人們無需前往醫院就可以通過視頻會診、遠程監護等方式獲取醫療服務。特別是對偏遠和資源相對匱乏地區的人們來說，遠程醫療和互聯網醫療使他們可以獲得高質量的醫療資源。另一方面，數字技術降低了信息獲取的門檻，如在線健康資訊、醫療APP等提供了更為便捷的健康信息獲取途徑，促進了健康知識的普及和民眾健康素養的提升。此外，人們也可以在互聯網平臺購買個性化健康計劃、疾病預防類藥物、監測可穿戴設備等，以增強自身體質并對可能存在的健康問題進行及時干預。

　　技術的發展不僅受現有社會結構的限制，同時也會對所在社會產生深遠影響。

　　首先，人們能夠享受到的數字技術紅利受現有分層結構的約束。由于缺乏對互聯網和移動應用程序的接觸機會，信息弱勢群體難以獲得即時的醫療資訊。即便接入端差距已隨著互聯網普及、基礎設施建設而顯著改善，但因年齡、受教育程度等導致的數字素養和使用技能差異，使得弱勢群體難以篩選出有效的醫療健康知識，進而形成合理的健康決策。這些都會擴大群體間的健康差距。

　　其次，數字技術改變了人們的生活方式和健康資源的分配模式，進而導致其他非預期后果。數字技術在便利生活、豐富娛樂休閑活動的同時，也導致了久坐不動、活動量減少等問題，這可能會引發肥胖、糖尿病和心血管疾病等健康風險。此外，算法的非中立性與健康公平要求的惠普性間的張力，可能將弱勢群體置于被動地位。算法利用大量收集的個體健康數據對目標群體進行識別、分類，并根據分類結果進行資源分配的預判、決策。但在特定的算法邏輯下，收入水平、性別而非實際健康狀況等因素可能被優先考慮，導致健康資源向特定群體傾斜。另外，算法追求明確的、可測量結果，這可能導致情境性的疾痛體驗被忽略，進而導致錯誤的分類。加上算法十分復雜、不透明且難追蹤，其對健康資源分配及健康差距產生的影響將更為隱蔽，且難以評估。

　　技術發展的不確定性及技術控制的有限性，增加了對未來健康分布格局的預測難度。“科林格里奇困境”（Collingridge’s Dilemma）指出，在技術發展的早期階段，盡管我們對技術的控制能力相對較高，但相應的社會后果卻難以預測；而當后果被發現時，我們已失去了控制它的能力。在生命健康領域，任何一項技術應用都可能對生命周期產生持久、長期的影響，并最終影響不同群體的身心健康和福祉。因此，在利用技術滿足工具性需求的同時，應當充分認識到技術發展的不確定性及其對社會結構、社會文化產生的沖擊，這是我們必須面對的時代課題。

　　（作者系東南大學人文學院社會學系教授）