人工智能發展與數字勞動解放
日期：2024-06-06 來源：中國社會科學網
黨的二十大報告指出：“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。”在世界百年未有之大變局加速演進背景下，新一輪科技革命和產業變革同我國全面建設社會主義現代化國家新征程形成歷史性交匯，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈為代表的數字技術正在全球范圍內蓬勃發展和廣泛應用，成為科技革命和產業變革的關鍵驅動力量，驅動全球要素資源重組、全球經濟結構重塑、全球競爭格局調整，現代社會正加速走向人機物高度融合、互相嵌入的智能化時代。從技術形態來看，人工智能是由大數據、算法與算力共同組成的技術系統，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等特性，其快速發展與廣泛應用必將加速解構和重塑人們的生產方式、生活方式和思維方式，推動人類勞動形態深刻變革與數字勞動全面興起。立足于數智時代，從何以發生、何以可能、何以可為等維度對數字勞動解放的未來圖景進行探索與反思，可以發現人工智能技術能夠拓展數字勞動者的生理和精神疆界、延伸數字勞動者的自由時間和活動空間、降低數字勞動者的勞動成本和勞動風險，要通過推動生產技術的數字化智能化發展、保持人在技術面前的主體性地位等舉措，構建和諧、平等、可持續的勞動關系，從而實現數字勞動解放和人的自由全面發展。
人工智能發展與數字勞動的興起
數據作為新時代的“石油”，是人工智能快速崛起的關鍵燃料。從基礎模型訓練、算法優化到多模態應用拓展，乃至全球協作體系的建立和完善，數據始終貫穿其中，驅動人工智能技術不斷向前邁進。第一，數據是人工智能深度學習的基礎。深度學習作為現代人工智能技術的核心組成部分，其運作原理在于模擬人腦神經元網絡結構，通過逐層處理大量數據來自動提取特征和模式，實現自我優化與升級。第二，數據驅動著人工智能模型的迭代與優化。數據不僅供給深度學習模型訓練所需的“燃料”，而且通過持續的數據反饋和迭代優化使得人工智能模型不斷逼近實際需求。第三，數據多樣性與復雜性推動人工智能應用場景拓寬。隨著移動互聯網、物聯網、云計算等數字技術的快速發展，各行業產生出豐富多樣的數據類型，包括文本、圖片、音頻、視頻、地理位置等，為人工智能提供了廣闊的應用舞臺，使其能夠滲透至醫療、教育、金融、制造業、城市管理等領域，實現從簡單自動化向高級智能化的轉變。
在全球數字化轉型日益加速的宏大圖景下，人工智能正“全方位、多層次地催化數字勞動全面興起”。一是對自動化與智能化作業流程的重構。通過勞動過程的自動化與智能化轉型，傳統需要大量人力從事的重復性、高強度勞動正逐漸被智能機器人、自動化設備所替代。例如，在制造業中，機器人能夠精準高效地完成裝配、焊接、包裝等任務，大幅提升生產效率，降低人力成本和錯誤率。二是對勞動崗位和職業結構的深刻變革。人工智能發展引發了職業分工的重大調整，大量新興工作崗位應運而生，如數據分析師、算法工程師等。同時，傳統職業也在經歷深刻變革，從業者需要不斷提升數字素養和技術能力，以適應與智能機器協同工作的新模式。三是對勞動效率與生產力的大幅提升。人工智能通過大數據分析、深度學習等手段，助力企業實現更精準的決策支持和資源優化配置，推動勞動方式向更高效、更智能的方向發展?？傊?，在全球數字化轉型的大潮中，人工智能正以全方位、多維度的影響力，引領人類勞動進入數字勞動的嶄新紀元。
數字勞動解放的現實可能性
人工智能技術的快速發展，正引領著數字勞動向更加人性化、高效、安全的方向轉變，不僅拓寬了勞動者的能力邊界，增加了工作與生活的多樣性和靈活性，還通過優化成本結構、風險管理等，為數字勞動解放提供了內在可能性。
第一，拓展數字勞動者的生理與精神邊界。人工智能不僅在生理層面為勞動者減壓增效，守護健康，更在精神層面激發潛能，提升認知與決策力，全方位推動了數字勞動者的解放與能力升級。在物理層面，智能機器人和自動化生產線的融入，能有效接替或輔助完成繁雜重復的體力任務，顯著緩解因長時間進行電腦操作和精細手工勞動而累積的生理壓力，遏制職業病的潛在威脅，為勞動者構筑了一道健康防護網。同時，智能穿戴與生物監測技術的結合，能夠實時跟蹤并分析勞動者的心率、血壓乃至肌肉張力等生理參數，依據科學算法提出個性化的工作與休息建議，確保勞動強度與生理恢復的完美平衡，為勞動者維系長久的生理效能。在精神領域的探索上，人工智能通過為勞動者提供豐富的學習資源與智能輔助工具，極大促進了勞動者在認知、創新及決策上的能力飛躍，特別是基于大數據與機器學習的智能決策系統，能夠精準投放數據支撐與決策導向，為解決復雜問題和制定決策提供了精準依據，不僅能提高工作效率和決策質量，而且鍛煉和提升勞動者的精神能力，還能增強其在數字時代的競爭優勢。
第二，延伸數字勞動者的自由時間和活動空間。一是工作效率提升與工作時間壓縮。隨著人工智能技術的不斷發展與廣泛應用，數字勞動者的日常任務正經歷深刻的自動化變革。人工智能技術的核心優勢在于其可以通過強大的計算能力和學習能力及時高效處理大量重復性、規則性和復雜性的數據分析和決策任務，當其應用于數字勞動場景時，諸如文檔歸類、基礎數據分析等以往需要耗費大量人力的工作得以迅速自動化完成，可以顯著提高勞動者的工作效率，使其在基礎操作上無需花費大量時間和精力，從而獲得更多可以自由調配的時間資源。二是虛擬助手與遠程協作效能提升。通過語音識別技術在溝通交流中應用、自動回復郵件系統對信息處理效率提升，以及項目管理軟件對跨地區團隊協作的支撐等，可以大幅減少傳統物理空間對勞動方式的束縛，延伸數字勞動的時空靈活性與機動性，增強遠程辦公的可行性和實效性，為勞動者創造出更多時間窗口進行休閑活動和自我提升，推動勞動者工作與生活的和諧共融。
第三，降低數字勞動者的勞動成本和勞動風險。一是降低數字勞動者的勞動成本。人工智能可以憑借自動化與智能化優勢，接手并輔助完成大量低效、重復、易引發疲勞的勞動任務，避免因人為失誤造成的返工損失，大幅降低直接勞動成本，顯著提升勞動效能。同時，運用人工智能技術可以優化人力資源配置和調整管理模式，實現工作負載與需求之間的動態匹配，既能防止過量用工導致的成本浪費，又能避免人力資源閑置。二是降低數字勞動者的勞動風險。在生理風險層面，人工智能通過在高危、高強度、高精度行業，如精密制造、礦山開采等領域取代人工操作，能夠有效降低勞動者遭遇意外傷害的風險。同時，搭載人工智能技術的健康管理解決方案，如智能辦公設施和健康監測系統，能夠實時監測勞動者身體狀況，前瞻性地預防職業病發生，保障勞動者身體健康；在合規和道德風險防控方面，人工智能系統可以實時監控工作流程，保障數據安全和用戶隱私，防范潛在的法律風險。同時，通過算法公平性檢測和偏見糾正能夠有效減少工作中的歧視、差別對待現象，降低社會爭議和品牌風險。
為數字勞動解放創造可能性路徑
在數智時代，人工智能正以前所未有的速度實現技術進化、前沿突破，正以前所未有的廣度連接萬物、連接世界，正以前所未有的深度賦能百業、賦能世界，深刻變革著社會生產關系和人類勞動形態，加速重塑著世界產業格局和經濟發展模式，為實現數字勞動解放和人的自由全面發展提供新的方向指引。
第一，推動生產技術的數字化智能化發展。在制造業領域，要著力將物聯網、大數據分析、云計算等與人工智能技術深度融合，以智能制造體系實現從產品設計、生產制造、質量檢驗到售后服務全生命周期的智能化管理與控制。以智能機器人與自動化裝備代替人工執行重復性高、勞動強度大、精度要求嚴苛的工作，將一線工人從繁重的體力勞動中解放出來，轉而投身于技術研發、工藝改進和質量管理等工作中，推動人力資源的優化配置和勞動力價值的升華。在服務業領域，基于自然語言處理、機器學習和大數據分析等技術的智能客服系統，具備實時交互響應、精確語義理解和高效客戶服務等優勢，要通過智能客服系統自動處理大量重復性、低效的服務環節，以大幅降低無效勞動與資源消耗，將人力資源從簡單重復的勞動中解放出來，投入更多需要高度創新思維和復雜決策的工作中，推進服務業的現代化與智能化轉型。
第二，保持人在技術面前的主體性地位。在人工智能技術發展的宏大敘事中，必須始終堅守和強化人的主體性地位，確?？萍及l展與人的全面發展相協調，防止技術對人的異化和控制。從智慧層面來看，人類智慧應被視為核心技術的組成部分，而非被技術所替代或邊緣化。因此，必須強調人類智慧在決策制定、問題解決和價值判斷中的核心作用，確保人類在與智能技術的交互過程中始終占據主動，“讓技術成為拓展人類智慧邊界的有效工具，而非取代人類思考的無機載體”。從創新視角來看，創新是推動社會發展的重要引擎，其內在驅動力源于人類特有的想象力、直覺力以及批判性思維能力。人工智能雖然能夠以強大的數據處理能力和精準的分析預測優勢，為創新提供前所未有的廣闊視野和多元可能的解決方案，但它無法取代人類在創新過程中的靈感閃現和深度洞察。因此，在與人工智能共同參與的創新實踐中，必須始終堅守人類的主體地位，既要充分發揮人工智能的智能化、自動化優勢，又要激發人類自身的創新活力和創新潛能，推進人類智慧與人工智能趨向融合，共同驅動社會生產力水平整體躍升。
第三，加強對技術人文性的規范和治理。技術人文性強調在科技研發、應用和治理過程中，“應充分重視人的價值、尊嚴、情感、文化以及倫理道德等人文要素”，實現技術進步與人文關懷的平衡與融合。首先，要建立健全人工智能倫理框架。應在國家法律法規層面，結合國際通用準則，制定和完善涵蓋新興技術領域的法律法規和倫理規范，明確數據隱私保護、算法公平性、責任歸屬等問題的法律規定，確保人工智能發展在法治軌道上有序進行。其次，要強化人工智能研發過程中的倫理審查與設計。企業和研發機構要系統分析人工智能技術研發過程中可能帶來的社會影響與潛在風險，尤其要關注人工智能技術對人類生活方式、職業形態、人際關系以及道德倫理等方面的影響，力求在設計階段就將人文關懷融入技術產品與服務中。最后，要運用人工智能技術強化自我監管與倫理約束。通過研發內置倫理審查模塊的人工智能系統，使其具備一定的自我判斷和自我修正能力，確保在實際運行過程中遵循事先設定的倫理規范。
（本文系國家社科基金重大項目“新時代中國馬克思主義經濟哲學重大理論問題研究”（22&ZD033）階段性成果）
（作者系西北工業大學陜西省重點輿情信息研究中心特約研究員）