藍皮書：六大舉措完善金融數據治理

　日期：2024-07-08   來源：中國社會科學網

　　中國社會科學網訊7月3日，中國社會科學院國家金融與發展實驗室、中國社會科學院金融研究所、社會科學文獻出版社共同發布了《金融監管藍皮書：中國金融監管報告（2024）》。

　　藍皮書指出，當前我國金融業正處于數字化轉型的重要階段，一系列更加精細化的數據治理文件的先后推出，不僅提出數據治理的總則和框架，規定數據治理的頂層設計、數據治理環境、數據治理域及數據治理過程的要求，還明確對數據治理過程、數據治理模型設計、數據治理實施落地等進行詳細闡述。從政策文件、法律框架的健全和細化，到金融機構和證券行業的具體實踐，我國金融數據治理的發展速度與成長規模可見一斑。但在具體實踐中，我國金融治理面臨金融數據質量參差不齊、金融數據孤島不易消除、金融數據確權尚未明確、金融數據治理資源分配不均以及金融數據跨境流動規則沖突等一系列挑戰。

　　藍皮書建議從以下六個方面著手，完善我國金融數據治理。

　　一是優化頂層設計和統籌治理框架，完善法律法規的制定體系。建立以數據治理為核心的頂層策略，明確數據治理的目標、原則和基本框架；建立跨部門協作機制，形成統一的金融數據標準和共享機制；對現有的金融數據相關法律法規進行全面審視和評估，及時填補法律空白，修訂不適應當前金融數據治理需求的法律法規。

　　二是創新數據治理工具，推進數據治理標準規范化。鼓勵金融機構采用最先進的數據管理工具和技術，以加快治理工具體系的更新進程；構建靈活的數據治理平臺，支持敏捷開發流程，使數據治理能夠更快速地響應業務需求；推進數據治理標準規范化還需要強化跨部門協作，打破數據孤島，實現數據的共享和整合；通過直觀的數據圖表和儀表盤，使數據治理的成果和效益可視化。

　　三是完善數字基礎設施建設，加強數據質量管理技術性。完善數字基礎設施，包括但不限于數據存儲、數據處理、數據傳輸和數據安全等關鍵技術支撐；金融機構實施一套全面的數據質量管理框架，包括數據質量標準的制定、數據質量的監測與評估、數據清洗和修正等環節；加強金融機構組織內部的協同合作；金融機構應持續關注新興技術的發展，探索這些技術在金融數據治理中的應用潛力。

　　四是打造數據治理生態圈，重塑數據要素市場化價格機制。實現數據要素市場化的定價與交易機制；優化數據資產評估模型；促進數據流通與效率提升；建立健全數據倫理和隱私保護機制。

　　五是促進數字監管能力升級，探索現代數據治理長效機制。利用最新的技術，顯著提升監管機構的效率和效果；監管機構不僅要有能力處理和分析大量數據，還需要具備相應的分析工具和模型，以及能夠根據模型預測結果制定有效的監管措施；建立健全的數字身份和認證體系；建立動態的監管政策和框架。

　　六是積極參與數據跨境流動的國際協同治理，應對跨境金融數據治理挑戰。積極參與國際金融數據治理規則的制定，確保我國在國際金融數據治理體系中的話語權和影響力；加強與主要經濟體的溝通協調，建立雙邊或多邊數據跨境流動合作機制；強化跨境金融數據監管合作，保障數據在國際范圍內的合法和安全傳輸。