為深圳加快打造人工智能先鋒城市把脈開方
日期：2025-09-01 來源：深圳特區報
■ 深圳特區報記者 周元春
深圳作為科技創新前沿陣地，在人工智能領域已形成企業活躍、算力領先、數據豐富、場景多元、資本雄厚、政策靈活等優勢，但也面臨產業鏈協同和場景開放不足、高端人才短缺等挑戰。
深圳如何推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合，形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環？如何加快打造人工智能先鋒城市？8月28日，市政協舉行“一起來商量”市領導與委員面對面協商座談會，包括院士、學者、行業大咖在內的政協委員們紛紛對此建言獻策，與市政府有關負責同志、職能部門負責同志面對面商量。
構建“關鍵環節AI攻堅聯合體”突破共性技術“卡脖子”
“當前，深圳新能源產業已形成以新能源汽車、光伏儲能、氫能為核心的萬億級集群，但在全球價值鏈競爭中仍面臨諸多挑戰。”市政協委員、中國科學院院士、中國科學院深圳先進技術研究院碳中和技術研究所所長成會明認為，深圳應構建AI驅動的新能源產業創新生態，打造全球新能源科技創新高地。
“建議深圳構建‘關鍵環節AI攻堅聯合體’，突破共性技術‘卡脖子’難題。”成會明提出，由政府主導，比亞迪、華為數字能源等龍頭企業，清華大學深圳國際研究生院、中國科學院深圳先進技術研究院、鵬城實驗室、深圳理工大學、南方科技大學等科研平臺密切合作，建立“技術需求-能力矩陣”對接機制，識別制約深圳新能源產業競爭力提升的關鍵設計和制造環節（如高能量密度電池材料設計等），組建跨領域“AI攻堅聯合體”。重點投入面向復雜系統的優化、多尺度建模的AI共性技術研發。同時，開放特定產線和實驗室作為驗證場，并設立聯合體專項基金，對通過驗證的技術提供產業化補貼，加速技術突破在真實產業場景落地。同時，成會明建議，打造“城市級AI+硬科技驗證平臺”，加速技術到產業的跨越。
成會明還提出，應匯聚全球頂尖智力，攻堅深圳特色命題。他建議，設立“深圳前沿AI挑戰者計劃”，由政府部門和龍頭企業提出具有戰略意義的“深圳特色難題集”，打造頂級資源賦能體系，設定明確里程碑，以實際解決難題的進展作為核心考核指標。成會明希望，通過打通“實驗室AI突破-產線AI驗證-市場AI應用”全過程創新全鏈條，實現新能源產業引領式創新的歷史性跨越。通過技術升級迭代，優化新能源創新生態，推動深圳打造全球綠色科技的原始創新策源地。
讓深圳成為全球AI硬件創新最快最活躍的孵化場
如何讓AI前沿技術真正走向產業化、規模化應用？
市政協常委、深圳云天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO陳寧建議，深圳可以牽頭建立一個面向全國、放眼全球的“中國AI推理芯片生態聯盟”，推動聯合國發起“全球推理算力網絡標準和行動”，并將執行機構設在深圳。同時，設立專項工作組，統籌技術攻關和產業落地，在重點區域部署基于本土芯片的智算中心，逐步形成覆蓋全市的大模型推理網絡，為深圳打造“AI推理第一城”奠定基礎。
陳寧提出，要強化產業鏈協同，形成24小時“AI硬件從創意到原型”的加速機制。建議在各區建設“大模型+智能硬件”示范園區，把芯片、模組、終端到系統整合在一起，同時鼓勵高校和企業共建實驗室，集中攻關關鍵技術。要依托產業協會，搭建一個“邊緣AI公共服務平臺”，實現從推理芯片、大模型，到智能體、IP 設計、智能制造、供應鏈的無縫銜接。“這不僅縮短創新周期，更能讓深圳成為全球AI硬件創新最快、最活躍的孵化場。”陳寧說。
信息爆炸時代，“酒香也怕巷子深”。陳寧表示，深圳還要強化品牌塑造，打造具有全國影響力的AI爆品和展會品牌，讓深圳的AI產業既有實力，也能被看見、被記住。
市政協委員、深圳市天使投資引導基金管理有限公司副總經理徐向東則提出，深圳可以進一步發揮天使投資基金作用，打造人工智能初創企業落地場景的優選城市。他建議加大人工智能領域投資力度，對深圳市人工智能產業基金以及深圳天使母基金、深圳市科技創新種子基金中投資人工智能領域的基金管理辦法，進行全面且深入的優化。在投資項目地域方面，制定更為靈活多元的投資策略，允許基金群更自由地投資北京、上海等地優質初創企業；在返投要求上，根據項目實際情況，制定差異化返投政策，降低對早期高潛力項目的返投壓力，增強深圳基金在全國范圍內的投資競爭力，吸引更多優質項目資源向深圳匯聚。
打通大模型落地應用的最后一公里
當前人工智能快速發展催生出大量新場景、新業態、新模式，為千行百業帶來變革機會。如何將大模型與各行業的具體場景、具體業務深度融合，真正賦能業務、產生價值？
市政協委員、深信服科技股份有限公司聯合創始人鄧文俊認為，首先要解決算力的供需矛盾，讓產業用得上大模型。他建議優化訓力券的補貼落地細則，借鑒購置補貼、裝修補貼這種“即申即退”的模式，讓企業的訓力能隨購隨申，快速補貼。同時擴大補貼政策覆蓋范圍，可以針對企業共建共享的智算中心，尤其是中小企業共用的算力中心，提供并且加大訓力券、模型券的補貼支持。解決了企業“用得上”問題后，還要把牢安全底線，解決大模型安全防護問題，讓企業敢用。
鄧文俊還建議要圍繞人才和場景，讓大模型實實在在好用。他建議加強人才培訓，讓深圳的人才面對大模型有更多奇思妙想，讓深圳的企業面對大模型更加長袖善舞。此外，應用場景還要持續開放，讓深圳大模型的應用創新看得見、摸得著、用得好。
政府當“翻譯官”和“催化劑”打通“AI+制造”融合壁壘
市政協委員、深圳清華大學研究院常務副院長劉仁辰表示，深圳有基礎、有能力成為全球AI應用創業的沃土。未來要摒棄“大水漫灌”的傳統扶持模式，采取“精準滴灌”策略，為這些“小而美”的頂尖團隊提供具體、可落地的支持，確保深圳在全球城市競爭中持續領跑。
他建議，要經營一個頂尖人才的“圈子”，搭好一座產業融合的“橋”，重塑一個服務微型企業的“工具箱”。針對“懂AI的不懂行業，懂行業的不懂AI”的問題，劉仁辰表示，政府必須站出來，扮演“翻譯官”和“催化劑”的角色，把深圳強大的制造業優勢，變成AI應用最好的“試驗田”。具體而言，可以組織龍頭企業搞“反向路演”，由企業把生產線上“最頭疼的具體問題”發布出來，變成給AI創業公司的“懸賞令”。同時，設立深圳“企業應用AI專項補貼”，為初創公司創造寶貴的早期市場和收入，給他們最關鍵的應用場景和迭代數據。劉仁辰還建議，開通政府采購的“創新通道”。在政府采購里，徹底打破對供應商規模、年限的限制，讓優質的微型企業能和大公司同臺競技，誰的技術方案好就用誰的，為中小微企業提供公平進入市場的機會。
在深圳設立“大模型重點領域應用沙箱”試點
“大模型在醫療、金融、安全、交通等強監管領域應用落地亟待突破。”市政協常委、科教衛體委副主任、市科協黨組書記林祥表示，在這些領域上，相關部委的嚴格監管在防范風險的同時，客觀上也可能延長創新周期、推高合規成本、限制場景應用。
因此，林祥建議充分利用綜合改革試點等政策機遇，向國家金融監管總局、國家衛生健康委、公安部、交通運輸部等部委申請，爭取在深圳設立“大模型重點領域應用沙箱”試點。沙箱優先聚焦深圳具有產業基礎的智慧醫療、智能金融、智慧交通等領域，在風險可控前提下，為本地企業及機構的大模型創新應用提供先行先試空間。此外，林祥建議爭取在沙箱內對數據使用（如脫敏醫療數據、有限金融數據共享）、算法部署、責任認定等方面探索適度監管彈性（如臨時性豁免或適應性規則）。
學校“動起來”教師“用起來”學生“學起來”
市政協委員、中山大學深圳附屬學校黨委書記羅燦表示，作為全球人工智能先鋒城市，深圳亟須率先行動，推動學校“動起來”、老師“用起來”、學生“學起來”，為全國貢獻教育數字化改革“深圳方案”。
在羅燦看來，推進AI教育改革，學校要“動起來”，推動學校從“標準化工廠”轉型為“問題模擬器”，依托深圳科技產業優勢，打造真實場景驅動的學習生態；教師要“用起來”，推動教師從“知識傳授者”轉變為“人機協同支撐者”，核心價值在于情感連接與人生引導；學生“學起來”，AI應成為學生探索世界、解決問題的“超級工具”，推動其從“知識接收器”轉變為“問題解決者與創新者”。
羅燦建議，要建設全市統一建設AI教育智能中樞，打通數據孤島。羅燦提出，教育評價是指揮棒，要推動評價體系從分數導向轉為能力圖譜構建。由教育局開發AI“能力圖譜”工具，評估批判思維、創新能力等，結果納入學生檔案。同時，推行“教師主導+AI輔助”雙師課堂。教師從備課執行者轉為AI內容審核者，從課堂權威轉為學習生態操盤手。學生要轉變學習模式——從被動接受到主動探索。AI驅動個性化學習路徑，解放統一進度束縛，使學習重心轉向思維建構。
市政協委員、深圳明德實驗學校（集團）黨委書記、香港中文大學（深圳）附屬明德高級中學書記兼校長魯江也提出，推動學校圍繞日常教育教學，構建涵蓋備課、授課、作業、輔導、考評的智能化教學閉環體系，以及選課排課、巡課聽評課的智慧教研矩陣，以前沿AI技術集群全面賦能教育數字化轉型，形成AI助教、助學、助管、助評、助研一體化的智能教育生態，通過數據流貫通與智能中樞建設，實現校園全場景的智慧化蛻變，全面呈現深圳中小學全學段、全場景人工智能應用格局。
發揮產業鏈優勢打造“全球智能穿戴先行區”
市政協常委、深圳市電子學會執行會長、深圳市慧天夏人工智能和工業互聯網研究院院長夏俊表示，深圳智能穿戴產業已形成顯著集群效應和先發優勢，同時，這一產業市場發展潛力巨大，“應發揮深圳產業鏈優勢，打造‘全球智能穿戴先行區’”。
夏俊建議，將智能穿戴產業納入“十五五”規劃中，出臺專項發展規劃。高標準建設智能穿戴專業園區，打造“產業地標”。同時，打造深圳智能穿戴產業標準規范。以“全球標桿、全國示范”為目標，構建覆蓋技術底層、產品開發、場景應用、安全合規的全鏈條標準體系，形成“政府引導+企業主導+社會協同”的立體化標準生態，增強產業話語權。
夏俊還提出，要優化產學研投生態鏈，推動全產業鏈協同創新。依托深圳電子信息、高新技術、鐘表、服裝等產業基礎，聯合高校、科研院所、企業構建“基礎研究+技術攻關+成果轉化+產業孵化+資本賦能”五環聯動的產學研投生態鏈，形成“上游材料突破-中游制造升級-下游場景爆發”的閉環創新體系，探索“傳統產業智能化+新興產業高端化”雙向賦能路徑，打造中國制造業邁向全球價值鏈高端的“深圳樣本”。