探索哲學社會科學研究的新范式

　日期：2024-05-07   來源：中國社會科學網-中國社會科學報

　　英國物理學家霍金在其2010年的著作《大設計》中，開篇就稱“哲學已死”，因為“哲學跟不上科學，特別是物理學現代發展的步伐。在我們探索知識的旅程中，科學家已成為高擎火炬者”。如此宣言，可謂傲慢，但卻并未招來太多反駁和爭論。究其緣由，一方面是現代哲學早已放棄了探索世界本源這樣的形而上學，另一方面，哲學社會科學在研究范式上的創新遠跟不上自然科學，卻也是不爭的事實。

　　關于科學研究范式，圖靈獎獲得者、關系型數據庫之父吉姆·格雷（Jim Gray）在2007年發表報告《科學方法的革命》，提出科學研究經歷四種范式的演進：經驗觀察（第一范式）、理論建構（第二范式）、仿真模擬（第三范式）、數據密集型的科學發現（第四范式）。而隨著人工智能的發展，有學者提出或將催生出“第五范式”——在數據密集型范式的基礎上引入智能技術，強調人的決策機制與數據分析的融合，將數據科學和計算智能有效結合起來。

　　在自然科學領域，隨著研究范式的演進，近年來已產生一系列激動人心的發現和成果。如2013年諾貝爾化學獎頒給“多尺度復雜化學系統模型”發明者，其使用量子物理學計算刻畫了速度堪比光速的化學反應過程；2017年諾貝爾物理學獎頒給了“首次探測到引力波”的科學家，激光干涉儀前四個月觀測數據量就達500TB，數據處理總共消耗了17億CPU核小時的計算資源；2021年7月科學期刊Nature將 DeepMind開發的AlphaFold2列為封面文章，其利用深度學習對蛋白質折疊結構進行預測，成功解決了困擾生物學界50多年的難題。

　　在哲學社會科學領域，雖然自1994年起，就有學者陸續提出社會計算或計算社會科學的概念，并逐步發展出自動信息提取（數據抓取、文本挖掘與內容分析）、社會網絡分析、空間地理分析、復雜系統建模以及社會仿真模擬等一系列方法。但總體而言，哲學社會科學領域中第三、四范式的探索應用尚處于初始階段，更遑論第五范式。其中，社會大數據不易獲得、交叉學科人才短缺、傳統領域研究范式固化等多個問題，成為哲學社會科學研究范式演進路上的絆腳石。

　　因此，從國家到地方，都開始積極推動哲學社會科學實驗室的建設，以期通過實驗室創造出新工具、新方法，來實現研究范式的革新。浙江于2023年初啟動了省級哲學社會科學實驗室建設。之江實驗室雖是一家以“智能計算”為主方向，打造硬核科技力量的新型研發機構，但實驗室以智能計算賦能各類數據密集型研究，推動“AI for Science”，自然也可以有“AI for Social Science”。因此，第一時間響應和參與，建立了之江實驗室智能社會治理實驗室，成為了浙江首批三家省級試點哲學社會科學實驗室之一。

　　建設以數據密集型研究為特色的哲學社會科學實驗室，難點有三點：

　　其一是數據從哪里來？社會科學實驗的大數據要從真實社會中來，但個體數據難獲取，還可能涉及隱私和倫理。好在“數字浙江”建設多年，政府和企業的數字化平臺上都沉淀了大量可供哲學社會科學研究的數據。實驗室或通過與省級部門、城市大腦、平臺企業的科研合作，連接到細致刻畫社會運行的多維多層級大數據上，為社科研究工作者提供了豐富的一手數據和生動樣本。

　　其二是學科如何交融？哲學社會科學實驗需要有一批具有社會學問題意識和社科專業功底，同時熟練掌握大數據、人工智能等信息技術的復合型科研人員，或是組建一個融合社科專業和數字技術的交叉學科團隊進行有組織的科研。這在傳統高校及科研院所中絕非易事。但之江實驗室強調開放科學和有組織的科研，不僅自身集聚了多學科的交叉團隊，同時向社會開放，以訪問學者、項目合作、聯合攻關等方式，吸引不同領域、不同專業的科研人員參與其中。

　　其三是成果如何落地？傳統科研院所由于側重對專業細分領域的個體評價，天然地容易唯論文、唯獎項等確定性成果。然而，哲學社會科學實驗室探索研究新范式，是為了解決經濟社會發展中原有技術方法難以應對的綜合性、復雜性問題。因此，不能只在書齋中坐而論道，還要腳踏實地，切實為社會發展和治理提供解決方案。之江實驗室智能社會治理實驗室在產出上既要有論文專著等理論成果，也要有政策規劃等推動社會改革的智庫成果，還要有系統平臺、軟著專利等具體應用于社會治理的技術成果。

　　作為一項全新的探索，哲學社會科學實驗室面臨的挑戰還很多，哲學社會科學研究范式的變革也還一直在路上。作為探索者之一，之江實驗室智能社會治理實驗室專門出版《探路哲學社會科學實驗室》一書，希望通過自身摸索和前瞻性的思考，能為國家建立中國特色的哲社實驗室體系拋磚引玉、建言獻計。

　　（作者單位：之江實驗室智能社會治理實驗室）