2020年文化科技融合的前沿趨勢
日期:2021-04-19 來源:中國社會科學網-中國社會科學報
2020年4月聯合國貿易和發展會議發布的研究認為:“新冠肺炎疫情大流行帶來的全球危機進一步推進了數字經濟發展,提高了數字解決方案、工具和服務的使用。” 作為數字經濟的支撐,當前全球科技創新正進入空前密集活躍時期。5G、增強現實云、3D視覺感應、人工智能、區塊鏈、知識圖譜、納米級3D打印/4D打印等具有代表性的新興技術相互作用形成支撐,在未來數年將會作用于文化產業的各個環節。在此背景下,文化與科技的深度融合已經是全世界經濟發展的重要引擎,這種融合而生的新經濟在當下全球經濟和文化格局中扮演著關鍵性的角色,日益成為推動全球經濟復蘇、優化產業配置、調整產業結構的重要力量。
隨著新一輪技術革命成果大規模商用下沉,文化產業從技術、經營和服務模式、消費者群體到偏好都會產生巨大變革,這將在未來幾年內以文化創意領域為核心快速開辟新的市場、創造新的收入模式,驅動新增長。
本文根據每年Gartner技術成熟度曲線所列出的新興技術,對我國國家統計局正式公布的文化產業統計分類中涵蓋的行業進行全景式掃描,甄選出每個門類最具代表意義的文化科技融合典型案例,編譯并分析每個案例的技術運用和業態創新,由此歸納出了2020年國際文化科技融合的八個新趨勢。
第一,5G技術拓展文化消費新場景。5G 在2020年進入了期望膨脹期,距離技術成熟還有2—5年時間。隨著幾十億臺物聯網設備遍布全球各地,5G技術有望打破空間的局限,產生更多的內容消費“接觸點”,推動數據量的爆發和個性化服務內容的衍生,催熟體驗式消費模式,在教育、文娛消費及智慧家居等多個生活場景優化人們的生活。
第二,人工智能滲透所有行業。人工智能是所有技術中對文化產業影響、滲透最為廣泛的技術,將為文化產業帶來革命性的轉變。在人力層面,人工智能將深度參與海量創意鎖頻,挖掘更具潛力的創意從業者。在企業層面,內容自動生成將成為創意生產的重要輔助;更好的用戶畫像將直接影響內容匹配方案和智能定價策略;在行業層面,可以看到在音樂和視頻、影視、游戲、旅游、創意設計等幾乎所有行業的創作、生產、推送、消費環節都有人工智能的身影。
第三,增強現實/虛擬現實再次來襲。增強現實(AR)、虛擬現實(VR)技術是近年來最令人興奮的技術發展之一,無數的商業和娛樂應用希望能夠被掌握AR技術的企業所利用。但早期受數據、網絡傳輸、傳感器等諸多周邊技術的限制,AR、VR技術始終沒有得到廣泛應用。隨著5G網絡的發布,物聯網設備數量的急劇增加,AR、VR技術再次被業界重新熱炒。從應用發展來看,AR技術根據尺度的不同,將在設計預覽、體育賽事沉浸式顯示、名勝古跡游覽、劇院演出服務、城市空間數字化等領域實現商業落地。
第四,區塊鏈構建智能環境下的信任機制。區塊鏈也稱為分布式賬本技術,是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術在互聯網時代的創新應用。區塊鏈具備分布式、不可篡改、價值可傳遞和可編程等特性,可以在不可信競爭環境中低成本建立信任機制。區塊鏈正在改變諸多行業的應用場景和運行規則,是未來在數字經濟中構建新型信任體系的重要技術手段之一。特別是在5G時代內容場景碎片化、智能合約確權、數字內容高效動態定價、產品身份認證體系建立和直面式粉絲營銷等領域,被認為有巨大的應用潛力。
第五,3D視覺傳感器打造AI視覺新紀元。視覺傳感技術是傳感技術七大類中的一個,作為數字圖像處理的核心部件,具有廣泛的用途;隨著新材料、3D打印和人工智能等技術的突破,未來將會在更多領域大放異彩。3D視覺傳感器(3D傳感)目前已應用于多媒體手機、網絡攝像、數碼相機、機器人視覺導航、汽車安全系統、生物醫學像素分析、原型設計、人機界面、虛擬現實、無線遠距離傳感、顯微鏡技術等;特別是在體感游戲、3D動作捕捉、3D掃描儀等產品中的應用,將為游戲、文化遺產、影視特效、文物數字化等文化產業領域帶來巨大變革。
第六,知識圖譜:構建面向知識的服務。知識圖譜,在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖,是顯示知識發展進程與結構關系的一系列不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及其之間的相互聯系。知識圖譜是文物數字資源建設一個新的發展方向; 知識圖譜可實現世界范圍內文物知識的集成和共享; 知識圖譜可實現文物知識精確檢索、全面摘要; 知識圖譜可實現文物知識聚集、關聯分析和挖掘、知識可視化呈現; 知識圖譜有逐漸演變并發展為智能機器的大腦知識庫之趨勢。同時,知識圖譜支持了文化企業或機構的多種應用,如智能檢索、智能推薦、用戶畫像、精準營銷、商業智能、智能問答等。
第七,納米級3D打印/4D打印。納米級3D打印/4D打印是 Gartner技術成熟度曲線中近幾年的關注熱點,打印技術和材料技術的飛速發展將為娛樂與創意產業的生產制造帶來更快捷、更迅速的實現方式,進一步縮短創意與市場轉化的距離。時尚和設計領域是目前4D打印技術應用案例最多的文化領域,據咨詢公司預計,至2024年4D打印服裝市場規模可達500億—1000億美元的總量。在時尚領域,目前已有多個知名品牌開始布局4D打印技術,如運動服裝公司Nike申請多項4D打印專利、New Balance與4D打印企業Formlabs合作開發運動鞋新產品(2018),4D 打印帶領時裝領域進入真正的私人訂制時代。
第八,人工智能時代的設計變革。隨著云技術、大數據和運算能力的提高,人工智能(AI)成為談到創新時繞不開的話題。在設計領域,應用機器學習的一大優勢是,能推動設計風格從以設計師為中心轉向以消費者為中心。也就是說,從設計師的個性化轉變成以消費者為中心的定制化。人工智能帶來的自動化將替代部分勞動力,顛覆整個業務流程。因此,設計作為人類對于事物的規劃能力和解決問題的能力,被前所未有地重視。企業或組織的領導者如果想充分發揮設計的作用,抓住技術變化帶來的機遇,必須進行組織結構和企業文化的變革來適應智能時代。
新興技術間的融合開啟了第四次產業革命的大門,綜觀各國都在積極制定激勵戰略,加速數字元技術、產品和服務創新,支持數字化轉型。在我國,文化科技融合催生的“數字創意產業”“數字文化產業”已被納入戰略性新興產業。但仍有大量產業技術短板和瓶頸問題亟待破解——在文化產業不斷與新興技術融合的過程中,服務和產品的安全性、標準化、質量保障體系、用戶數據保護等方面均存在著不足和隱患。
突如其來的新冠肺炎疫情一方面使文化產業遭受重創,另一方面也成為一道分水嶺,大大加速了線上媒體消費、在線辦公、自動化生產、在線教育的進程。面向未來,我們更應做好充足的準備,逐步建立靈活敏捷的管理機制,重視創意人才的培育,增加就業的靈活性。面對百年未有之大變局,只有把握住新興技術的生命周期,切實推動文化科技的進一步融合,才能在全球疫情的大背景下,將危機轉變為機遇。
(作者單位:中國社會科學院文化研究中心)