人類技能的退化與新生

　　當下，人工智能正深刻影響著人們的生產生活方式，刷新著人們對社會及世界的認知。在此過程中，人類舊的生產生活技能“范式”已越發無法回應由人工智能帶來的各種社會問題和技術挑戰，也無法滿足智能化生產和生活提出的新的運行要求和新的發展方向。人工智能正以一種革命性的方式助推人類生產生活的技能發生轉變。

　　人類的去技能化與再技能化

　　從技能的內容來看，人工智能助推人類技能發生“退化”和“新生”。人工智能的一個明顯特征，是用智能系統的運行代替人類生產生活技能中部分的動作內容和智力內容，但這種替代并不是完全徹底的，始終需要人的參與。在人工智能的協助下，人類技能的表現方式發生了“退化性”和“偏好性”的變革。

　　“退化性”變革包含兩個方向。一是重復型、規則型的體力技能逐漸退化，主要集中在農業、制造業、建筑業等領域，使用智能機器開展農業種植、工業生產、建筑制造等已被廣泛實踐。二是規律型、計算型的腦力技能逐漸退化，主要集中在金融業、新聞業、交通業、醫療業等領域，使用智能服務系統開展股票交易、發布體育新聞、進行交通運輸、實施外科手術等已在相關行業中流行起來。

　　“偏好性”變革表現在對人工智能的主體要素形成新的技能偏好。從長遠來看，機器取代人的部分過程會產生補償效應，形成新的技能要求。尤其是數字技能類的工作和任務，需要豐富的背景知識和經驗、較強的問題解決能力和創造能力。比如，芯片的優化設計、數據的實時分析、技術的創新研發等技能，往往是抽象、非常規性的。

　　實際上，“退化性”和“偏好性”技能轉變，反映了人工智能對人類生產生活造成的去技能化和再技能化影響。近年來，各大科技公司紛紛布局新的產業鏈，加速人工智能的產業化發展。從智慧交通、智慧醫療、智慧教育等方面的技術層，到語音交互、人臉識別等方面的應用層，無不是對人類技能方面進行著“退化性”替代或“偏好性”補償。2018年“世界經濟論壇”發布的《朝向一場新的技能革命：人類工作的未來》研究報告指出，由于勞動力市場中所需的技能類型迅速發生變革，個體工人不得不成為一位終身學習者，只有這樣才能讓他保持可就業的地位，甚至獲得職業成就和榮譽，從而使得就業機會最大化。

　　人類技能發生“時空性翻轉”

　　從技能的實踐來看，人工智能助推人類技能發生“時空訴求的轉換”，弱化了“空間性”，強化了“時間性”。在人工智能的幫助下，人類技能的學習和實施對物理空間的依賴程度降低，而對時間的依賴性逐漸凸顯。正如社會學家羅薩（Hartmut Rosa）指出，科技加速完全改變了社會的“時空體制”，人類知覺里空間優先于時間的“自然的”（人類學的）優先性似乎被翻轉了。

　　一方面，人工智能提升了人們開展技能學習和技能應用的效率。人們可以依托智能系統和設備有效開展技能學習。比如，基本的語言技能、基礎的計算機操作技能、日常的運動技能和音樂技能等，就可以通過智能教育系統習得。學生只需將智能終端“嵌入”全方位的數字化虛擬課堂中，而無需進入實體課堂就能開展自主學習。多樣化的教學應用場景為學生提供了靈活的學習途徑，人工智能專家系統也可以隨時為學生答疑解惑。根據學習曲線來看，人工智能可以降低人們的學習成本，縮短技能學習的時間。但從某種意義上講，學生雖然在空間上脫離了老師，但在時間上卻更加強調學習的效率。技能的應用也是如此，很多工作或任務的開展可以借助智能設備來突破物理空間的約束，但由于人工智能為人類技能的輸出提供了輔助，內在地要求從時間的維度來考察技能的實施效果。

　　另一方面，人工智能縮短了人類技能的“生命周期”，加快了人類技能的更新速度。由于人工智能的滲透，很多工作和任務實際上是由機器技能和人類技能組合實施完成的。機器技能一般具有固定的模式，而人類技能作為對機器技能的補充，發揮著智能機器無法替代的作用。然而，當智能系統發生升級換代、具備更高級的學習能力時，原有的人類技能也有必要作出相應轉變。比如，在汽車工程中有一個極其重要的質量標準是要求焊縫完美，按照傳統的汽車流水線檢查程序，人工固定和檢查組件的技能持續發揮了幾十年的作用。但隨著控制程序的智能化升級，增強手勢的用戶界面被投影到組件和工作臺上，使智能機器人可以在手勢和語音命令的控制下對特定的組件進行固定和操縱。此時，工人就需要強化人機交互的技能和缺陷識別的技能。人工智能升級越快，工人的技能更新也就越快。

　　人類技能可“軟硬角色換位”

　　從技能的特征來看，人工智能助推人類軟技能和硬技能的角色發生了實質性轉變。硬技能具有外在屬性，可以被量化。在應對具體的工作和任務中，硬技能決定著一個人的專業水平。比如，一名優秀的外科醫生應具備過硬的技術和豐富的臨床經驗，一名優秀的程序員應懂得如何使用某種編程語言。硬技能意味著，如果想解決特定領域內的問題，那么擁有該領域的專業知識將非常重要。在日常生活中，基本的洗衣、做飯、開車等也屬于硬技能范疇。相比硬技能，軟技能則是無形的，是難以量化、不確定的，通常沒有規范的測試或專業認定可以證明一個人在該領域的熟練程度。軟技能強調高度的經驗性和實踐性，包含一個人的社交能力、協作能力、管理能力、審美能力、意會能力等要素。在傳統社會中，硬技能被認為是對人類生產生活起決定性作用的，軟技能則往往只是輔助性的。然而，在智能化社會中，人工智能可以部分甚至是全部取代硬技能，但卻很難取代人的軟技能。在人工智能的影響下，軟技能比以往任何時候都更加重要，而且可能比硬技能更重要。

　　人工智能的發展促進人類生產生活的理念發生改變。人們追求美好生活除要求基本的物質條件得到滿足外，更多要求社會價值和情感需求得到實現，這就更加依賴軟技能發揮作用。某些關鍵智能技術的突破，或許在短時間內就可以使硬技能變成可替代甚至直接被淘汰的，但人工智能的局限在于即便在某些方面已超越了人類，也無法擁有和人一樣的軟技能。比如，手術機器人和影像識別技術可以在硬技能方面為外科醫生減輕工作量，但涉及病人喜怒哀樂、理解疾病過程與預測轉歸方面，就需要依賴醫生對病人的情感交流和人文關懷。醫生不僅需要妙手，更需要仁心。當“心理健康”和“互相信任”這樣的概念成為主導人們日常生活和工作的重要內容時，軟技能的作用將超出任何特定的硬技能。

　　人工智能似乎在以一種顛覆性的方式助推人類技能革命的發生，同時也為人類技能的自由發展創造了條件。不過，人工智能助推的人類技能革命，并不意味著與傳統技能的徹底決裂，而是要將其納入進來，成為智能化生活中的自由選項。我們可以用一種更加積極的心態迎接技能革命，讓人工智能更好地服務于人類的生命體驗和情感關懷。

　　（本文系東華大學人文社科繁榮計劃項目“技能性知識的哲學研究”（116-10-0108029）階段性成果）

　　（作者單位：東華大學馬克思主義學院）