數智賦能高水平智庫建設

　日期：2022-12-14   來源：中國社會科學網-中國社會科學報

　　隨著大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術的蓬勃發展，人類社會正大踏步邁入數字化、智能化時代，由此引發了生產力與生產關系的變革，對生產、生活、科學研究等領域都產生了深刻影響。

　　首先，數智賦能推動了智庫知識生產范式的革新。作為生產、存儲、傳播知識的機構，智庫受數智環境的影響更直接、更深遠。傳統智庫以人為核心，成果主要是專家智慧的產物，但大數據和人工智能使得智庫朝著智慧化決策咨詢的方向發展，即以“數據—信息—情報—知識”動能轉換驅動的信息鏈支撐專家智慧，大數據分析、知識庫、人工智能等技術的應用使得咨詢更智能、研判更準確、決策更科學。

　　其次，交叉創新是服務國家重大需求的現實路徑。黨的二十大報告提出，“推進國家治理體系和治理能力現代化”等一系列重大戰略部署，對科學研究和智庫服務的支撐提出了更高的要求，單一機構、單一學科、單一視角、單一方法已難以滿足有效服務國家重大需求。因此，要堅持問題導向、效果導向、服務導向，打破原有的學科邊界、知識邊界、方法邊界，朝著數字化、智慧化、融合化創新的方向發展，加快智庫知識生產流程，重組智庫智慧決策力量，為中國式現代化建設提供準確、高效、有用的交叉創新知識產品。如數據智能與交叉創新實驗室在數據資源歸集、組織基礎上，融合多學科專家智慧產出了長江經濟帶技術創新與產業發展分析報告、中國思想家語義挖掘與知識圖譜、科學知識交叉分析與可視化平臺三個帶有交叉創新特征的智庫產品。

　　再次，智庫聯盟有效推動智庫間的交流、合作與創新。智庫聯盟是集合優勢力量進行交叉創新的有效舉措，例如國家層面的高端智庫建設、區域層面的地區智庫建設、行業層面的專業智庫建設等。智庫聯盟通過定期的人員、方法、產品交流互動，推動研究目標、研究范式、研究成果的革新，分享數智化創新實踐效果。此外，得益于通信網絡技術的進步，智庫間也實現了網上合作、云上共享等新模式，實現了跨地域、跨機構、跨專業的交叉創新。

　　（作者系南京大學數據智能與交叉創新實驗室主任）