立足時代潮頭 凝聚發展共識
日期：2023-05-04 來源：中國社會科學網-中國社會科學報
習近平總書記指出，今天我們比歷史上任何時期都更接近、更有信心和能力實現中華民族偉大復興的目標。在此背景下，我們必須堅定不移地走改革創新之路，將全方位推進高質量發展作為重要追求，努力貫徹新發展理念，構建新發展格局，積極應對全球性挑戰，在新征程中砥礪前行。
產業政策對新興產業發展的導向與支持
王家旭
近年來，中國新興產業的規模迅速擴大，創新能力、競爭能力明顯提升。這與中國向來重視新興產業發展的戰略布局密切相關，也離不開產業政策的切實推動。新興產業發展離不開技術創新與市場培育，但這二者自身存在失靈情況，產業政策的介入就是為了對創新與市場進行積極引導，使新興產業發展盡可能符合國家戰略要求和產業市場規律，使相關企業的產業參與意愿和創新活力得到充分釋放。
產業政策驅動供需增長。新興產業的“新”往往體現在新技術、新資源、新市場等方面。這意味著企業進入產業領域面臨較大的壁壘與風險，市場培育穩定消費需要足夠的時間與資源。但新興產業通常與國家戰略、國際競爭相掛鉤，產業發展的必要性與緊迫性非常突出，無法通過緩慢的需求增長和技術積累實現。國家產業政策的全力推進，則從供給側與需求側同時發力，為完善產業基礎、優化產業環境作出積極貢獻。以新能源汽車為例，國家通過供給與需求的政策組合，為新能源汽車產業快速穩定發展奠定了堅實的基礎。其中，供給側的政策工具主要用于支持企業技術研發，通過設立專項研發資金、返還稅費、金融服務支持等政策，在緩解企業發展壓力的同時，激發企業技術攻關積極性。此外，產業政策還聚焦于搭建技術創新聯盟、信息溝通、教育培訓等內容，從資金、技術、人才等方面同步入手支持新能源汽車產業發展創新。從需求側角度看，前期大額財政補貼已逐步培養起普通百姓的新能源汽車消費習慣。從2020年下半年開始，中國新能源汽車消費市場保持高速增長態勢。據東莞證券預估，中國新能源汽車銷量有望在2025年接近千萬大關。不過購車補貼的逐步退坡并不意味著國家產業政策退出新能源汽車需求側，只是國家產業政策由培育市場消費轉向增強市場消費信心。一方面，近期密集出臺破除地方保護、延長購置稅免征期、取消二手車遷入限制等與新能源汽車有關的政策，進一步消除消費者的后顧之憂。另一方面，圍繞充電樁建設、換電站布局、電池回收等基礎建設，多地政府相關政策持續跟進，為增強消費者消費信心創造有利條件。
政府采購引導產業布局。政府采購是通過政府部門直接向供應商付款的方式，同步提升產業需求與產品銷量的扶持政策。其在全球范圍內的應用主要集中在公共需求較大的產業領域，如歐盟成員國的政府采購以新材料、生態環保、醫藥健康等產業為主；美國的政府采購集中在航空航天、信息技術、新材料等產業領域。戰略性新興產業往往規模小、成本高，尚未形成成熟的市場經濟效應，無論從相關企業進入市場的積極性來看，還是就產品銷路和市場風險而言，都會對產業發展形成明顯制約。將政府優先采購政策應用于新興產業領域，既能及時引導新興產業進行產品研發和市場拓展，也能幫助企業快速回流資金、降低經營風險，以便新興產業整體穩定應對前期風險，進一步優化升級產品。隨著國家戰略性新興產業的布局推進，以及產業政策運用的日益精進，政府采購在推動戰略性新興產業發展方面表現出更鮮明的導向性和互動性。導向性方面，政府采購明顯前移，即采購行為并非局限于已實現商業化的產品或服務，而是以國家創新戰略需求為導向，明確發展目標、制定發展計劃、選擇合格供應商，以切實解決科技創新中面臨的實際問題。互動性方面，政府采購跳出采購的單一環節，進一步向解決發展問題、滿足發展需求靠攏，為科技創新企業提供更多行之有效的支持和服務，突出采購活動商業化前的作用與價值。總之，政府采購政策在戰略性新興產業發展中的轉變，既實現了對企業的產業參與引導，又拓寬了政府的產業扶持空間，綜合效益較為突出。
政策反思促進產業健康。總體來看，積極的產業政策對新興產業發展具有推動作用。以中國光伏產業為例，起步于20世紀80年代的光伏發電經歷了一段時間的緩慢發展，直到2005年后國家密集出臺一系列光伏產業政策，各地政府紛紛跟進，形成了較為強勁的扶持力量，中國光伏產業進入快速發展時期。一方面，中國光伏產業鏈條得到有效完善，以往原料與市場“兩頭在外”的消極局面得以扭轉，光伏產業整體抗風險能力明顯提升。如江蘇省除了從土地、財政、稅收等角度大力扶持光伏產業以外，還幫助優勢企業建立多個國家級、省部級實驗室，為企業核心技術攻關提供有力支撐，全面推動光伏產業打造覆蓋多晶硅、太陽能電池、組件等各個環節的產業集群。與此同時，中國大范圍實施“光伏扶貧”計劃，對培育國內市場起到重要作用。當然，通過大規模補貼發動國內市場，可能會導致相關產業陷入產能過剩的困境，甚至引起國際市場的強烈震動。就在中國光伏產業呈井噴式增長、一路高歌猛進之時，實際已經埋下了產能過剩的安全隱患。2011年，光伏全球供應量約為需求量的3倍，同年美國率先對中國光伏企業展開“雙反”調查（反傾銷、反補貼調查）；歐盟緊隨其后，也以“雙反”調查對中國光伏企業進一步施壓。進入2012年，中國光伏產業沒有迎來轉機，反而進入至暗時刻，國內光伏組件企業舉步維艱，大量企業在市場洗牌中慘遭淘汰。由此，在促進新興產業發展的過程中，要以全產業鏈和產業全生命周期為考量，不能以財政托底過度干預市場狀態，更不能使相關企業過度依賴產業政策、熱衷資本運作，忽視對市場需求的把握和對技術研發的投入。
（本文系黑龍江省教育廳省屬高校基本科研業務費項目——科研創新平臺科研項目（人文社科類）“數字經濟視角下中國農產品貿易結構優化研究”（145109323）階段性成果）
（作者單位：齊齊哈爾大學經濟與管理學院；齊齊哈爾大學企業驅動區域經濟發展研究中心）
數字經濟時代的機遇和反思
張群
于20世紀90年代中期正式提出的數字經濟，在現代信息網絡的載體支撐下，以數字化的知識及信息為生產要素，依靠通信技術優化經濟結構、提升發展效率。隨著信息技術的持續驅動，數字經濟由數字產業化向產業數字化轉變，也從傳統信息產業進一步延伸至非信息行業，搜索引擎、社交媒體等被納入該領域。在數字化革命迅速推進的時代背景下，數字經濟成為經濟創新增長的重要動力，中國應緊隨時代發展，積極布局數字經濟產業，搶占數字經濟制高點。
世界環境中的中國數字經濟。從全球數字化的整體發展狀態來看，中國總體數字化程度處于中等水平。狹義的數字經濟主要是指數據及數據應用帶來的新的商業模式，如電子商務、共享經濟、零工經濟，等等。在狹義的數字經濟概念下，中國數字經濟規模在GDP中的比重約為6%，比韓國和日本的比重水平低2%—4%；廣義的數字經濟是指數字信息及數字技術，在包含狹義的數字經濟的基礎上，進一步涵蓋精準農業、工業4.0、企業數字化等內容。在廣義的數字經濟概念下，中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》和《全球數字經濟白皮書（2022年）》顯示，2021年中國數字經濟規模約占GDP的39.8%，而同期德國、英國、美國數字經濟占GDP比重均超過65%，相較而言差距較大。不過該指數關注的是平均數字化水平，并不能全面反映中國的數字經濟現狀，尤其無法體現中國在部分數字產業中的領軍地位。比如電子商務領域，據國家統計局數據顯示，2021年中國實物商品網上零售額占社會消費品零售總額的比重為24.5%，中國電子商務占據全球電子商務的“半壁江山”，這是其他國家和地區難以達到的規模效應。中國數字經濟在金融科技領域的表現同樣亮眼，圍繞個人消費形成的移動支付數額龐大，移動支付的處理速度、服務供給明顯領先國外同行。此外，中國在人工智能、虛擬現實、無人機、自動駕駛等領域投資額度高、強度大，實現了穩健發展。當然，在中國近年來的快速數字化進程中，數字化程度呈現出鮮明的差異性。一方面，數字化程度在不同行業中表現出明顯差異，其中服務業數字化程度最高，工業部門次之，農業部門最低。即使在服務業中，金融服務和娛樂業的數字化程度也明顯領先其他子行業。另一方面，數字化程度的地區差異顯著，經濟發達、收入高的地區數字經濟水平高，經濟落后、發展相對緩慢的地區數字經濟水平較低。
時代背景下的數字經濟機遇。中國數字經濟趨勢向好、發展強勁，構建國家競爭新優勢的前景明朗。當前，國家層面先后出臺多項政策文件支持大數據開發應用，為實施國家大數據戰略、推進數據資源共建共享形成有力引導。全國多地成立大數據管理局、政府信息資源開放平臺、大數據交易所，為推進大數據研究、應用以及配套服務提供有力支撐，對大數據戰略落地實施和大數據應用深入經濟社會領域具有積極作用。同時，國家出臺一系列政策文件用于部署“互聯網+”戰略，商務部、國家能源局等部委積極開展專項行動計劃，促使“互聯網+”成為促進傳統產業轉型升級、推動社會創新創造、創新社會治理模式的重要力量。在數字經濟這場盛宴中，各類企業對其價值感知無疑是最直接、最強烈的。在大數據應用的支撐下，企業可以精準定位消費者偏好，深度挖掘消費者的需求，制定具有針對性的營銷策略，為產品及服務的優化設計提供有效依據。以大數據驅動營銷增長和服務創新已成為各類企業的普遍共識。此外，工業軟件在“云化”進程中創造新模式、開發新業務，軟件企業通過打造區域性工業云公共服務平臺，實現了制造資源的開發與整合，使中小型制造企業能夠享受更優質、更便捷的云服務。一些初創企業也緊抓行業機遇開發推廣工業軟件云服務產品，以期贏取信息時代的智能制造新風口。在線教育、電子商務、網絡診療、遠程辦公等行業需求空前釋放，高度依賴數字技術的線上服務催生了服務新業態，也為數字經濟發展注入了新動力。
戰略導向下的數字經濟建設。當前，中國數字經濟在世界數字經濟格局中位列第二，數字經濟的建設基礎好、規模體量大，發展態勢整體向好。不過，“大”與“強”并非等價關系，中國活力較高的數字經濟以電子商務、平臺應用、社交娛樂等活動為主，商業模式的技術含量與層次水平相對較低，也較易被彎道超車或直接取代。所以，在全球數字經濟競爭中，我們既要做大做穩，又要做強做優，推動數字經濟盡快實現高水平發展，努力突破核心技術，增強數字經濟硬實力。就硬件方面而言，基本所有的數字技術都離不開芯片的開發與應用，特別是大規模數據處理，對芯片的性能要求極高。就軟件方面來看，數字經濟對基于移動互聯網的程序應用高度依賴，即無法離開操作系統的深度支持，這也是華為公司投入大量資源致力于“鴻蒙”操作系統開發的重要原因之一。面對日益激烈的國際數字經濟競爭，中國應當加快核心元器件、基礎軟件、光刻機、高端傳感器等關鍵性軟硬件技術的研發步伐，推動中國數字經濟由商業模式創新向核心技術創新邁進，使技術賦能由消費端向生產端轉移，進一步掌握和提升全球技術話語權。
（本文系黑龍江省教育廳省屬高校基本科研業務費項目——科研創新平臺科研項目（人文社科類）“數字經濟視角下中國農產品貿易結構優化研究”（145109323）、黑龍江省教育廳省屬高校基本科研業務費項目——人文社科類面上“一帶一路倡議下黑龍江省自貿區貿易便利化研究”（145109157）階段性成果）
（作者單位：齊齊哈爾大學經濟與管理學院、齊齊哈爾大學企業驅動區域經濟發展研究中心）
數字化轉型重塑企業競爭實力
陳紅梅
在數字經濟大潮中，數據信息已成為全新的生產資源和競爭內容，對優化生產環節、重塑商業模式具有深刻影響。數字化信息可共建共享、重復利用，具有協同性高、穩定性強、運行成本低等突出優勢，全球數字化已是大勢所趨。數字化轉型對企業而言不是錦上添花的“選擇題”，而是關乎企業存續發展的“必答題”，對重塑企業核心競爭力具有重要意義。
數字化轉型助力企業融入業務集成。在國際競爭日益激烈、產業轉型升級壓力不斷增加的背景下，培育和延伸產業鏈、價值鏈，推動企業業務綜合集成已是中國實施數字化戰略的必然選擇。隨著美國布局工業互聯網、德國推出工業4.0、法國啟動“未來工業”計劃，各國搶占新一輪工業革命制高點的競爭持續推高，以期在數字經濟時代實現工業的創新性、突破性發展。就中國工業企業的數字化轉型而言，還需在新發展階段著力推進企業業務綜合集成。首先，要努力夯實數字化基礎。在中國近4800萬戶企業中，中小企業的占比達99%以上，工業領域中小企業的這一比例同樣非常高。這就決定了大量企業在裝配自動化生產設備、引進復合型人才等方面存在明顯短板。因此，要進一步增強制造業的技術支持與產業支撐，不僅要保證高端智能硬件、定制化軟件的有效供給，而且要通過建設和推廣工業云平臺，為中小企業融入產業鏈、享受優質資源創造條件。同時，要通過人才引進、定向培養等方式，引導懂技術、會業務、善管理的優秀人才向落后地區和中小企業流動，為更多弱勢企業注入新理念、新技術、新方法。其次，要以數據驅動創新。當前，數據作為新型生產要素，雖然不可能取代土地、技術、資本、勞動力等傳統要素的地位與作用，但對企業轉型升級、經濟社會發展的推動作用不容小覷。企業在推進數字化轉型、提升業務綜合集成水平的進程中，應將各類數據資源作為企業核心資產，通過充分利用與科學管理，驅動數據與組織架構、業務流程、技術創新形成良性互動，使數據流與資金流、物流形成協同效應，不斷提高企業的業務集成能力。
數字化轉型助力企業重構決策模型。數字化轉型與通常意義上的流程優化、系統升級明顯不同，是一種更為全面、深刻的系統性變革，對內將為企業提供重構決策模型的機會與條件。傳統企業決策以經驗導向型為主，無論是大型企業的集體決策，還是中小企業的領導決策，都高度依賴個人的知識、閱歷和經驗，易受個人主觀因素的左右。而在數字化轉型之下，企業決策將以數據為支撐，強化決策依據的客觀性、科學性與實效性。在具體實踐中，企業需要根據自身業務的特性與需求，以量化指標形式梳理企業生產運營的重要節點，并建立相應的數字模型，在技術支持下自動完成各項指標數據的收集、整理及加工，實現企業數字化的全面接入。在此基礎上，圍繞企業的核心業務和運營管理，建立具有針對性、適應性的算法模型，并通過數據的持續訓練對模型進行修正優化，以不斷提高模型的準確性與科學性，為企業培育智能決策能力夯實基礎。當然，決策模型在應用初期可以產出“決策”，但模型的正確性和決策的有效性尚待驗證，所以這一階段的決策產出往往主要功能是為企業管理層提供決策參考。只有管理者充分參與決策模型的應用與迭代，才能不斷提升模型的準確性和成熟度，為后期智能決策主導企業運營管理做好準備。所以，不難看出，數字化轉型有助于企業重構以數據為依托的決策模型。但“人”在這一過程中同樣具有重要作用，管理者的數字化思維及數字化能力也應當成為企業數字化轉型的培育重點。
數字化轉型助力企業重塑商業模式。在傳統經濟環境中，企業的商業模式基本沿著“研發—生產—銷售”的流程展開，每一環節都以前一環節的順利完成為基礎。數字化時代，傳統商業模式被現代商業模式所取代，“市場—研發—生產—銷售”的業務流程廣泛應用于各類企業，以消費者為核心的生態系統得以鞏固和優化。數字化時代的商業模式，其“市場前置”的根本目的在于捕捉用戶價值、科學預測需求。所以，數字經濟時代不再是企業想要提供什么樣的產品或服務，而是消費者需要什么樣的產品或服務。只有把握用戶需求與價值，企業才有可能在激烈的市場競爭中贏得市場份額。例如，海爾以用戶端為切入點實行“即需即供”模式，通過網絡信息技術與用戶建立積極互動，以深度挖掘用戶痛點需求，及時響應市場反饋，提升用戶體驗；五糧液打造端到端業務中軸線，以技術賦能市場營銷，在全程實施一瓶一碼追溯管控的同時，強化渠道管理與價格規范，以全渠道精細化運營增強消費者正向體驗。數字化轉型對企業商業模式的重塑，最為突出的就是進一步體現了“用戶中心”理念。在未來商業環境中，市場細分愈發明顯，小眾化、個性化需求將得到充分釋放，“私人訂制”在企業新產品開發中的地位日益突出，數字化轉型能夠為企業適應這種趨勢提供更便捷、更高效的支持。
（本文系黑龍江省社科一般項目“黑龍江國有制造企業數字化轉型路徑與價值共創行為研究”（22GLB104）、黑龍江省屬高校基本科研業務費項目“黑龍江省裝備制造業產業數字化轉型路徑與策略研究”（145209604）階段性成果）
（作者單位：齊齊哈爾大學經濟與管理學院、齊齊哈爾大學企業創新發展研究中心）
知識圖譜在教育領域的應用分析
王洋
知識圖譜這一理論于2012年首次提出，是一種借助計算機技術、統計學、圖論等方式，揭示領域內相關概念、屬性特征、交互關系的計量學方法。知識圖譜能將無序、離散的客觀內容，轉化為直觀明朗的知識體系，為用戶精準獲取內容資源提供幫助。將知識圖譜應用于教育領域，不僅能對教育內容進行整合梳理，而且能刻畫教育主體特征、描繪教育行為表現，進一步揭示和研判教育的活動規律與發展趨勢。
知識圖譜輔助教師教學。知識圖譜輔助教師教學，可通過減少教師基礎性、重復性的教學工作，切實提高教師教學效率。教師備課階段，可以圍繞教師教學的目標、任務，設計、開發以知識圖譜為基礎的備課模板，建立智能教材系統、備課資源素材庫與備課模板之間的鏈接通路，根據實際教學需求將合適的備課資源導入備課模板，快速生成教學教案，同步設計教學活動與教學場景，模擬預演教學過程，及時做好教學教案及計劃的調整工作。同時，還可基于知識圖譜自動生成專項題庫，在保留傳統電子題庫客觀題題型的基礎上，根據學科特點與教學需求，進一步生成分析題、論述題及實驗實訓題，盡可能拓展題庫的空間與功能，以解決學生日常作業和測驗考試問題。在專項題庫中，學生可在線上系統按時完成和提交教師布置的作業任務，由智能作業批改系統快速批改并生成結果，及時反饋到學生端，為學生的學習優化提供依據。當然，知識圖譜輔助教師教學并非局限于將教師從繁重的重復性勞動中解放出來，而是結合現代信息技術使教學活動呈現出更高的智慧水平。教育教學強調“有的放矢”，即一切教育活動都應當圍繞教學目標展開。知識圖譜能自動開展學情分析，并根據分析結果提出教學優化建議，對提高教育教學活動的針對性、實效性起到積極作用。在社會愈發重視“因材施教”的時代背景下，基于知識圖譜的教學輔助有條件、有能力關注每個學生的差異化表現，可以為教師了解不同學生的基礎情況，以及制定差異化、個性化的教學計劃提供幫助。
知識圖譜助力自主學習。良好的學習習慣和學習能力是學生取得優異成績的有力保證，也可以為學生長期發展奠定堅實基礎。知識圖譜在自主學習場景中的應用，主要通過以下流程實現自主學習的動態閉環。首先，精準分析學生學習情況。依托大數據、人工智能等技術，自動獲取、整合、分析學生的動態學習數據，有效檢測學生的基礎水平，定位學生的薄弱知識點，發現學生的學習困境，為學生后續學習指明方向和提供依據。其次，精準推送學習內容。以前一環節的檢測結果為基礎，向學生推送符合學生學力水平和實際需求的優質學習資源，強化學習資源與學生需求的精準對接；以錯題舉一反三代替題海戰術，通過針對性練習幫助學生減少不必要的重復練習，以降低學生的課業負擔，引導學生將時間與精力投入價值更高的學習內容中去。最后，制定學習計劃。利用知識圖譜對知識進行拋錨定點，根據學生的能力基礎、學習偏好及實際需求，圍繞錨定的知識點建立知識間的廣泛關聯，形成以學生為中心的知識關系網，進而確定學習內容、制定學習方案、推進學習流程，使學生在個性化學習計劃的支持下由淺層學習逐步過渡到深層學習，切實提高學習的效率與效果。在社會競爭日益激烈、終身學習成為必然的時代背景下，每個人必須將自主學習從習慣上升到能力的高度，重視自主學習效率與水平的提升。知識圖譜在此過程中與大數據、人工智能等技術手段形成合力，可以推動學生自主學習朝著更加智能、更加精準與更加人性的方向發展。
知識圖譜把握教育趨勢。知識圖譜不僅能反映現階段研究對象的表現與特征，而且能通過揭示內在規律、把握事物聯系，對研究對象的發展走向進行刻畫。因此，知識圖譜在把握教育趨勢方面具有積極意義。在教育內容層面，不同時代教育教學的重點內容有所不同，把握教育內容的變遷脈絡，實際上也是以時代與社會發展為視角，把握教育規律與方法的具體實踐。在互聯網環境中，知識信息總量呈幾何級數增長，知識信息的流動與更迭是以往任何社會階段無法比擬的。這決定了在互聯網信息時代，以傳統教材為核心的知識記載和保存方式，對信息資源的使用與傳播產生明顯制約。正因如此，部分教材在撰寫之初具有明顯的新穎性、前沿性，而到了教材出版投入使用階段，不少知識已然過時。主要原因在于傳統教材更新從撰寫到使用周期較長，教材更新速度遠不及知識更新速度。以知識圖譜構建智能教材系統，將成為智慧教育的重點之一。一方面，基于知識圖譜的智能教材，通過趨勢分析預測教育領域的走向與熱點，使教材更新更具前瞻性和創新性。另一方面，基于知識圖譜的智能教材，依托信息技術強化知識信息的關聯性與導向性，順著原有結構進行教材節點調整和關系梳理。在技術應用層面，知識圖譜能夠進一步揭示教育領域的技術應用趨勢，分析大數據、人工智能、數字化等不同技術在不同教育階段和不同類型教育中的應用表現，拓寬教育技術創新的思維與視角，為新技術的開放與應用創造條件。
（作者單位：齊齊哈爾大學經濟與管理學院）