《深圳市加快推進氣象高質量發展的若干措施》出臺 深圳積極培育發展氣象科技產業

　日期：2023-08-16   來源：深圳特區報

　　■ 深圳特區報記者 方勝

　　近日，《深圳市加快推進氣象高質量發展的若干措施》（以下簡稱《若干措施》）由深圳市政府正式印發。《若干措施》出臺的背景是什么？對我市氣象事業提出了哪些建設目標？又有哪些“深圳特色”？為此，中國氣象報、深圳特區報記者聯合專訪深圳市氣象局黨組書記、局長劉德峰。

　　劉德峰表示，《若干措施》明確了深圳氣象高質量發展三個階段目標，第一階段目標是：到2025年，基本形成以“全災種監測、全時域響應、全行業研判、全周期服務、全方位賦能”為特征的數智氣象服務體系。深圳還將積極培育和發展氣象科技產業，強化科技、人才、產業一體化發展，力爭用5年左右時間，打造3個產業科學中心，建成產業眾創平臺，培育一批氣象科技龍頭企業和“專精特新”中小企業，實現對新能源、智能駕駛、低空經濟等千億級產業集群的精準賦能，避害與趨利并舉，更大程度滿足城市安全運行需求和市民對美好生活的向往，為氣象科技能力現代化和社會服務現代化做出深圳貢獻。

　　問：《若干措施》出臺的背景是什么？

　　劉德峰：在新中國氣象事業70周年之際，習近平總書記作出重要指示，強調氣象工作關系生命安全、生產發展、生活富裕、生態良好，做好氣象工作意義重大、責任重大，要求推動氣象事業高質量發展。國務院出臺《氣象高質量發展綱要（2022-2035年）》和廣東省人民政府出臺《廣東省加快推進氣象高質量發展的實施意見》，對氣象高質量發展做出部署。

　　深圳制定出臺《若干措施》，既是深入貫徹落實習近平總書記關于氣象工作重要指示精神的具體舉措，貫徹落實國務院《綱要》和省政府《實施意見》有關要求的具體行動，也是解決深圳氣象高質量發展短板，進一步推動氣象深度融入經濟社會、提高氣象服務供給保障能力的需要。

　　問：《若干措施》提出了哪些建設目標？

　　劉德峰：《若干措施》明確了深圳氣象“3433”發展戰略，即在氣象防災減災體系、智慧氣象服務、氣象科技產業發展三方面先行示范，在綜合氣象觀測體系、資料同化技術、人工智能氣象預報技術、預警靶向精準發布技術四方面競標爭先，開辟氣象科技產業創新平臺建設、影響預報和風險預警、人工智能氣象應用三條新賽道，創新氣象基層服務、公眾服務、專業服務三方面的體制機制和方式模式。

　　結合深圳的城市定位和使命任務，提出氣象高質量發展三個階段的具體目標：到2025年，基本形成以“全災種監測、全時域響應、全行業研判、全周期服務、全方位賦能”為特征的數智氣象服務體系，更好服務“五個中心”建設；到2030年，氣象現代化水平全國領先，建成大城市氣象綜合觀測、人工智能氣象預報、智慧氣象服務示范區，氣象科技產業發展達到國內領先水平；到2035年，以智慧氣象為主要特征的氣象現代化達到國際先進城市水平，智能氣象觀測、區域數值同化技術、大城市智慧氣象服務能力達到國際一流水平，成為深圳率先實現社會主義現代化的重要組成部分。

　　問：《若干措施》主要內容有哪些？

　　劉德峰：《若干措施》主要內容包括四大方面：一是突出氣象的科技屬性，提升氣象科技自主創新能力，支持氣象核心科技攻關、應用型創新引領和人才隊伍建設，做強粵港澳大灣區氣象監測預警預報中心和深圳國家氣候觀象臺等創新平臺；二是突出基礎業務能力提升，圍繞全災種監測、全時域響應、全周期服務、全行業研判、全方位賦能，夯實數智氣象基礎能力；三是突出氣象賦能經濟社會發展，實施“+氣象”賦能、大型活動氣象服務、智慧氣象惠民、生態氣象服務等四項行動，保障全球領先的重要先進制造業中心、物流中心、消費中心、金融中心建設；四是突出深化氣象體制機制改革，加強組織領導、法治建設、投入保障、開放合作，不斷優化發展環境，建立健全部門協同、上下聯動的氣象高質量發展工作機制，凝聚氣象高質量發展合力。

　　問：《若干措施》用了較大篇幅明確積極培育和發展氣象科技產業，這與推進氣象社會服務現代化有什么關系？具體將如何推進？

　　劉德峰：產業是經濟發展的動力，氣象服務經濟高質量發展的重要手段是自身的產業化，可以為經濟發展拓展渠道、增添動能。深圳培育和發展“20+8”產業集群，有一半的產業與氣象緊密相關，如安全節能環保、海洋、低空經濟、無人駕駛、新能源等，都需要氣象科技精準賦能。

　　深圳地處沿海，天氣氣候復雜，作為人口、經濟密集的超大城市，對氣象條件變化敏感性高；另一方面，隨著經濟社會發展，城市規劃建設、行業發展、市民美好生活等各方面對氣象服務需求日益增多，氣象服務供需矛盾日益突出。

　　要解決氣象服務供需不平衡問題，就需要深化氣象服務供給側結構性改革，大力發展氣象科技產業，推動大眾創業、萬眾創新，引導更多的資源和力量投入到氣象科技和精細化氣象服務產品研發中，強化高質量氣象服務供給。因此，氣象科技產業發展是氣象社會服務現代化的重要基礎保障，也是實現氣象社會服務現代化的關鍵一招，更是需求倒逼氣象科技創新的重要載體。

　　深圳具有良好氣象科技產業發展優勢，產業鏈、供應鏈齊全，發展氣象科技產業有堅實基礎。我們將按照市委市政府關于“20+8”產業集群發展部署，結合中國氣象局黨組統籌推進氣象科技能力與社會服務現代化的要求，以需求為導向，加快打造資料同化、智能預報和天氣工程3個科學中心，在新能源、低空經濟、智能網聯汽車等重點細分領域與中央企業、本地行業龍頭合作，共建產業科技創新平臺，培育龍頭企業，吸引域內外資源，實現多圈層產業生態，發展細分領域“一平臺、一龍頭、眾創式、多場景”模式，對相關行業產業進行精準賦能增效，逐步形成市場主體有活力、監管規范有效的氣象科技產業先行示范區。

　　問：人工智能應用越來越廣泛，《若干措施》多處提到要推動人工智能在氣象領域的深度應用，接下來會發展哪些人工智能氣象預報或服務？

　　劉德峰：近年來，深圳氣象部門積極探索人工智能在氣象領域的應用，深入開展氣象大數據、人工智能技術在強降水臨近預報、資料同化及云微物理參數等方面的研發，并獲得國家重點研發計劃政府間/港澳臺重點專項、國家自然基金等科研項目，短臨預警能力由1小時有效推進到2小時。

　　未來，我們將加強與科技企業、高校、科研院所的聯合攻關，加強人工智能氣象應用前沿科學研究、關鍵技術研發及集成，開辟人工智能氣象技術及應用的新賽道，聚焦人工智能技術在災害性天氣臨近預報預警、高分辨率數值模式釋用、區域氣象預報大模型、歷史相似個例智能挖掘等領域，發展基于人工智能的預報預警信息生成技術，不斷提升災害性天氣的精準預報預警能力和氣象災害精準防御的效益。

　　問：《若干措施》提出要建設氣象災害影響預報和風險預警系統，氣象部門將如何推動該項工作？

　　劉德峰：氣象災害影響預報和風險預警與傳統的氣象要素預報不同，是要將氣象要素與城市運行各方面的情況進行融合分析，為防范化解氣象不利影響提供更精準的指引，這比常規天氣預報的要求高得多。

　　為推進影響預報和風險預警全面落地，更好地滿足城市精細化管理對氣象服務的需求，根據深圳防災減災實際，結合全市自然災害綜合風險普查成果應用，我們將加強與水務、自然資源、住房建設、交通、環境等高影響行業的跨領域跨學科融合，建立氣象災害致災風險閾值指標和風險算法模型，在高分辨率數值預報基礎上，開展分區域、分行業、分類別（不同承災體類型）、分等級的氣象影響預報和風險預警服務。

　　同時，構建“智能預報+氣象服務”業務體系，重點發展城市內澇、水庫蓄泄、山洪地質災害、超高層建筑、道路擁堵、大氣污染等氣象影響預報和風險預警，為超大城市臺風、暴雨等重大氣象災害應對提供滾動式預報、遞進式風險預警服務，進一步健全水務、住建、交通、旅游等高影響行業以預警信息為先導的應急聯動機制，為市委市政府、各相關部門防災決策提供科學支撐，實施“網格+氣象”行動，將影響預報和風險預警信息直通社區網格，助力基層社會綜合治理。