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社科簡訊

激活行業(yè)協(xié)會數據要素 打造行業(yè)“數據服務商”

 日期:2024-12-02   來源:深圳特區(qū)報

  ■ 徐宇珊

  提 要

  在數據時代,行業(yè)協(xié)會要成為“數據服務商”,提升服務會員和行業(yè)的能力和水平。行業(yè)協(xié)會要激活數據要素,讓數據要素推動行業(yè)產生更多新質生產力,以數據要素驅動其他生產要素的創(chuàng)新性配置,驅動新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的誕生。

  數字經濟時代,數據已成為一種新的生產要素,對經濟社會發(fā)展產生了深遠影響。數據要素的興起,不僅改變了傳統(tǒng)的生產方式和經濟結構,也為行業(yè)協(xié)會帶來了新的機遇。行業(yè)協(xié)會數字化轉型已成為推動行業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。激活行業(yè)協(xié)會的數據要素,挖掘行業(yè)協(xié)會的數據資產,有助于行業(yè)協(xié)會提升服務能力,更好地服務會員企業(yè),促進行業(yè)創(chuàng)新和經濟增長。

  一、行業(yè)協(xié)會數據與公共數據存在一定差異

  隨著信息技術的快速發(fā)展,數據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。行業(yè)協(xié)會的數據主要來源于協(xié)會所收集的會員企業(yè)生產、銷售、研發(fā)等經營活動數據,以及協(xié)會在管理和服務行業(yè)的過程中積累的行業(yè)運行數據。這些數據具有潛在的經濟價值,可以通過加工處理、確權登記等手段轉化為可計量、可交易的數據資產。作為互益性社會組織,行業(yè)協(xié)會所發(fā)揮的職能主要是提供會員服務、反映會員訴求、參與制定行業(yè)規(guī)劃或標準等,行業(yè)協(xié)會所提供的服務一般具有“準公共服務”的性質,但行業(yè)協(xié)會的數據與政府的公共數據有所差異。在數據產生的主體方面,公共數據的產生主體通常是政府機構或法律法規(guī)授權的組織在履行公共管理和服務職能時產生的數據,而行業(yè)協(xié)會作為互益性社會組織,性質和職能與政府機構存在差異。在數據的使用方面,行業(yè)協(xié)會的數據側重于本行業(yè)內的會員服務、行業(yè)研究等,有一定的行業(yè)邊界,與純公共數據有所區(qū)別。在數據的開放性方面,行業(yè)協(xié)會需要考慮會員企業(yè)的數據隱私和商業(yè)利益,數據的共享和開放可能需要更多的協(xié)商,也可能有更多的條件限制。行業(yè)協(xié)會的數據與典型的公共數據存在一定差異,可被視為“準公共數據”。

  二、數據要素有助于促進新質生產力的形成和發(fā)展

  行業(yè)協(xié)會為會員企業(yè)提供服務的方式原來往往是舉辦展會、論壇、活動等,這些交流展示活動有助于會員互通有無、交流展示。而在數據時代,行業(yè)協(xié)會要成為“數據服務商”,提升服務會員和行業(yè)的能力和水平。數據要素流動速度極快,一般產生的是“×”(“乘數”)效應,而不僅僅是“+”(“加法”)作用。因此,行業(yè)協(xié)會要激活數據要素,讓數據要素推動行業(yè)形成新質生產力,以數據要素驅動其他生產要素的創(chuàng)新性配置,驅動新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的誕生。

  數據要素有助于提升服務的精準度。當行業(yè)協(xié)會通過建立行業(yè)數據平臺,收集和整合行業(yè)相關數據,擁有大量及時準確的行業(yè)數據時,可以利用數據分析和挖掘技術,對行業(yè)數據進行深入分析,更準確地把握行業(yè)發(fā)展趨勢和企業(yè)需求,可以為企業(yè)提供定制化服務,如市場分析、風險評估和業(yè)務優(yōu)化建議,也能夠為企業(yè)提供供應鏈管理、市場拓展等方面的決策支持,幫助企業(yè)生產出更符合市場需求的產品和服務,不斷優(yōu)化企業(yè)的資源配置,提升其運營效率。

  數據要素有助于提升協(xié)會治理的成熟度。行業(yè)協(xié)會數字化轉型可以提升其自身的治理水平,提高協(xié)會運營效率。行業(yè)協(xié)會可以參照數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)等工具,評估和提升自身的數據管理能力,從而提高治理的成熟度。目前數據管理能力成熟度等級認證主要是在企業(yè)間開展,深圳共有近150家企業(yè)獲得認證。行業(yè)協(xié)會的數字化治理的成熟度提升后,不僅可以全面優(yōu)化內部服務流程,還可以幫助整個行業(yè)提高數字治理水平。

  數據要素有助于提升政策咨詢的前瞻性。參與行業(yè)發(fā)展規(guī)劃、行業(yè)政策、行業(yè)標準的制定,是行業(yè)協(xié)會參與公共政策的重要形式。當行業(yè)協(xié)會擁有大規(guī)模高質量的行業(yè)數據,且有對行業(yè)數據有進行深加工的能力時,可以為政府提供更具前瞻性的政策建議。行業(yè)協(xié)會可通過分析企業(yè)的生產經營數據,評估公共政策變化對行業(yè)的影響,也可通過行業(yè)數據,預測未來的發(fā)展趨勢,為政府制定行業(yè)政策提供科學依據。

  數據要素有助于提升投資決策的科學性。行業(yè)協(xié)會可以利用數據要素,為潛在投資者提供投資決策支持。通過對行業(yè)數據的分析,行業(yè)協(xié)會能夠幫助投資者識別投資機會和風險,評估不同投資項目的風險和收益,分析市場趨勢、競爭對手情況等信息,提高投資決策的科學性和有效性。

  三、激活行業(yè)協(xié)會數據要素的切入點

  推動行業(yè)協(xié)會的數據要素發(fā)揮作用需要行業(yè)協(xié)會負責人意識的覺醒和行動的參與。激活行業(yè)協(xié)會數據要素可從以下方面展開探索。

  第一,行業(yè)協(xié)會應建立數據治理團隊。行業(yè)協(xié)會應從培養(yǎng)數據治理人才入手,逐步建立一支數據管理隊伍,提高協(xié)會在數據采集、數據加工、數據銷售等方面的能力。

  第二,多渠道形成本行業(yè)協(xié)會的數據資產。一是有條件的協(xié)會嘗試自行搭建數據平臺,推動更多會員企業(yè)無紙化辦公,自動生成平臺數據;二是采購第三方收集數據,逐漸掌握本行業(yè)垂直領域上下游供應鏈的數據。

  第三,聯(lián)合企業(yè)探索數據資產的創(chuàng)新開發(fā)。與會員企業(yè)一起探索數字化轉型,根據企業(yè)需求開發(fā)數據要素的應用場景和商業(yè)模式,挖掘數據要素價值,提高數據資產變現的可行性。

  第四,逐步轉型為本行業(yè)的“數據服務商”,為會員提供數據治理服務。不斷優(yōu)化服務質量、完善技術能力,建立信息共享機制,促進行業(yè)內數據資源的流通,幫助會員企業(yè)提高數據管理和利用能力。

  (作者系深圳市社會科學院研究員)


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