用AI打造新質生產力強引擎

　日期：2024-12-04   來源：深圳特區報

　　■ 深圳特區報記者 李舒瑜

　　國家首部人工智能產業專項立法——《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》（以下簡稱《條例》）自2022年實施以來，效果如何？今年以來，市人大常委會成立工作專班，堅持執法檢查和調查研究相結合，找出影響法規實施、制約人工智能產業發展“痛點”“堵點”，助力深圳加速打造人工智能先鋒城市，用AI打造新質生產力強引擎。

　　結合深圳實際，調研報告和執法檢查報告提出打造一批全國標桿應用場景、試點人工智能“監管沙盒”、探索“算力飛地”發展模式、開展基礎大模型攻關等一系列產業發展“金點子”。

　　成效：

　　深圳人工智能產業規模超3000億元

　　作為創新之城，深圳人工智能綜合實力處于全國前列，并逐步形成覆蓋硬件制造、軟件技術、終端產業等環節的全鏈條產業體系。去年全市人工智能企業超過2200家，人工智能產業規模超過3000億元。

　　今年，人工智能升格成為全市“20+8”產業集群中的獨立集群，政策制度體系不斷完善，產業基礎設施建設有力推進，產學研合作創新能力持續增強。深圳市人工智能行業協會公布的最新數據顯示，2024年上半年深圳AI發明專利申請量以1905件的成績穩居全國第二，僅次于北京。深圳企業貢獻了90%以上的發明專利申請量，成為當之無愧的主力軍。我市還組織實施技術攻關專項，圍繞新一代人工智能、半導體與集成電路、智能機器人等產業布局一批人工智能相關項目，絕大部分由創新聯合體聯合承擔。

　　人工智能產業發展離不開人才支撐。深圳各級研究平臺已成為人工智能領域科技創新的主力軍，吸引了高文、沈向洋、羅智泉等一批高端創新人才集聚。我市還有深圳大學、南方科技大學、深圳技術大學等10所高校開設人工智能相關領域專業，2023屆本碩博畢業生達6800多人。

　　建議一：

　　鼓勵人工智能新產品在深圳“首發首秀”

　　在肯定成績的同時，執法檢查組也了解到當前深圳人工智能產業存在的困難和問題。當前，我市人工智能基礎研究與技術開發能力有待進一步提升，底層算法和核心零部件仍受制于人。

　　為此，報告建議，加大對基礎研究和前沿交叉研究支持力度，持續推進創新體系建設。實施人工智能科技重大專項扶持計劃，重點支持分布式高效深度學習框架、大模型新型基礎研究架構等關鍵核心技術。支持創新產品推廣，引導鼓勵各類人工智能新技術、新產品在深“首發首秀”，支持在城市地標性區域建立人工智能創新產品展示體驗中心，不斷放大人工智能產品的賦能應用。

　　建議二：

　　支持基于行業大模型的場景創新

　　目前我市已累計發布73個“城市+AI”應用場景。執法檢查發現，部分應用場景仍處于落地探索階段。特別是工業領域應用場景偏少，企業智能化轉型動力有待增強。報告建議發揮深圳“工業第一城”優勢，加大對 “AI+制造”的支持力度，鼓勵企業建設數字化車間、智能生產線、無人工廠，推動人工智能與實體經濟深度融合。

　　隨伴著ChatGPT的火爆，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地。執法檢查中，業內專家認為，深圳有良好的市場環境、堅實的產業基礎、強大的資本實力，為大模型應用場景快速落地提供了得天獨厚的條件。報告建議，強化政府引導，發揮龍頭企業優勢，開展基礎大模型攻關。支持基于行業大模型的場景創新，率先以電子、汽車、醫藥等領域為切入口，面向行業核心共性問題，按應用場景總結制造經驗，建立場景解決方案資源池，提高大模型基礎能力和適配性。

　　建議三：

　　積極探索“算力飛地”模式

　　算力是人工智能的基礎。執法檢查發現，由于供需信息不對稱，我市在算力資源配置效率方面，仍有提升空間。報告建議，以算力供給為重點，啟動“鵬城云腦Ш”建設，支持各區、前海、河套等圍繞人工智能產業集聚區布局智算中心，積極探索“算力飛地”模式。全面梳理盤點全市算力資源，加快啟動建設算力統籌調度平臺，明確算力供給規模、軟硬件服務要求、供給技術標準和支持措施，實現全市公共算力資源統一管理、協同調度與彈性分配。

　　人工智能在給發展帶來巨大紅利的同時，也存在諸多風險挑戰。監管沙盒是探索人工智能可控發展的創新手段，通過設立限定性條件，以真實用戶為對象進行深度測試，降低監管不確定性。報告建議，在前海、河套探索試點人工智能“監管沙盒”，允許前海、河套探索建立數據跨境雙向流動機制，使用符合國際先進產品標準或者規范的低風險人工智能產品和服務，努力營造包容、審慎、穩定、透明的行業發展和監管環境。