依托高新技術企業推動語言服務產業高質量發展
日期：2024-12-16 來源：深圳特區報
■ 楊燕榮
提 要
置身于時代機遇與激烈競爭中，語言服務產業應依托高新技術企業，在優化產業布局、夯實服務基礎、深化科技賦能、升級服務范式中加快實現高質量發展。深圳的高新技術企業要抓住機遇，為語言服務產業發展提供更強動力的新引擎。
在經濟全球化、信息數字化和技術智能化的浪潮下，語言服務產業已成為全球政治、經濟和文化領域交流必不可少的基礎性支撐。語言服務產業的服務效能與國家話語體系構建息息相關。置身于時代機遇與激烈競爭中，語言服務產業應依托高新技術企業，在優化產業布局、夯實服務基礎、深化科技賦能、升級服務范式中加快實現高質量發展。
深圳作為中國的科技之都、創新之都，擁有眾多享有盛譽的高新技術企業。深圳的高新技術企業要抓住機遇，為語言服務產業發展提供更強動力的新引擎。
加強政策指引，以系統布局繪制語言服務產業新藍圖
深圳的語言服務企業雖數量眾多，但中小企業占比較大。據統計，深圳擁有語言培訓企業約4000家，其中100萬元以下的小微企業占比超過50%；提供語言翻譯服務的企業約800家，小微企業占比約60%；語言技術企業數量占全省一半，但規模上億的企業并不多。隨著人工智能與語言服務產業深度融合，相關的隱私安全、數據安全、責任歸屬、倫理風險引發廣泛關切與擔憂，也在一定程度上阻礙了語言服務產業的進一步發展。
在此背景下，深圳市相關部門應加強頂層設計，明確語言服務產業的發展目標與戰略路徑，統籌優化產業核心要素布局與關鍵資源配置，制定具有前瞻性與針對性的行業政策法規，同時全面評估人工智能可能帶來的法律風險和倫理問題，建立相應的監管和治理體系，推動語言服務產業朝著更加均衡、更加規范的方向發展。
同時，政府可加大對相關高新技術企業，尤其是語言技術企業的政策扶持力度，設立專項資金，支持企業開展相關技術研發和創新；提供稅收優惠政策，鼓勵企業加大研發投入；加強知識產權保護，為企業創新成果提供法律保障。
夯實服務基礎，建設大規模多語種細領域的語料庫
語言是一種寶貴的資源。隨著數字技術和人工智能的快速發展，數據也成為重要的生產要素，其中可供計算機處理的數據中，80%為語言數據。深圳的高新技術企業應把握共建“一帶一路”倡議和金磚國家擴員的機遇，借助人工智能技術挖掘多語種語料資源，構建高質量、大規模、安全可信的文本和語音語料庫，提高機器翻譯的質量。相關企業可積極尋求與國內外高校及科研機構合作，收集和整理多種語言的語料；同時利用自然語言處理技術，對語料進行標注和分析，提高語料的質量和可用性。針對市場需求較大的細分領域，如信息科技、法律、知識產權、金融、外貿、教育文化、生物醫藥等，可根據不同領域的特點和需求，開發專門的語言服務產品和解決方案；加強與行業客戶的合作，了解客戶需求，為客戶提供優質、個性化的語言服務。
這方面，深圳的業內領軍企業起到了表率作用。如深圳傳音控股股份有限公司面向“一帶一路”特定人群的小語種智慧語音助手關鍵技術研發，獲深圳市技術攻關專項資金支持，其技術和研發創新能力獲得業界認可。
深化創新驅動，以人工智能賦能語言服務新變革
人工智能日益成為新一輪產業革命的引擎，成為帶動各行各業變革升級的戰略性關鍵技術。在其催化下，機器翻譯、語音轉寫、語音識別、交互式智能問答、情緒識別等新興語言服務不斷涌現。隨著高新技術在語言服務產業的滲透與應用，高新技術產業與傳統語言產業形成資源互補，大大提高了語言服務產業的效率和品質。
深圳的語言服務技術基礎底蘊雄厚、發展勢頭強勁，華為、騰訊等一批高科技企業匯聚于此。“深圳-香港-廣州”科技集群連續5年位居全球創新能力排行榜第二，智能語言及翻譯技術也處于國內領先水平。在技術優勢和資金保障的雙重加持下，深圳的高新技術企業與語言服務提供商應充分發揮優勢，借力大語言模型、大數據分析與機器學習等相關技術，開發基于人工智能的創新工具與平臺，積極推動語言服務產業數字化轉型與創新升級。如科大訊飛攜手深鐵集團，聯合研發推出了國內軌道交通領域首款多語種智能客服終端，集實時可視化翻譯、雙面透明屏顯示和智能咨詢于一體，為國內外乘客提供更加便捷、高效的服務。
升級服務模式，培養高端特色語言服務人才
共建“一帶一路”倡議的持續推進和金磚國家擴員的實現，促進了各國間的深度交流與合作，也激發了多領域、多維度和多元化的語言服務需求。語言服務產業的發展離不開語言服務人才的培養。面對復雜多元的語言需求格局，身處語言服務產業鏈上的高校和培訓機構等主體，應以市場需求為導向，深度挖掘自身潛力，持續創新教育模式，動態調整與優化語言服務人才培養體系，參考深圳大學的區域國別與國際傳播研究院、北京大學深圳研究生院區域與國別法研究中心、深圳技術大學外國語學院跨文化與區域國別研究中心等有益實踐，積極增設多元化的語言服務專業，圍繞重點語種和重點行業探索建立“專業+語言”的培養模式，打造特色語言服務人才梯隊，充分響應語言服務市場的多元化需求。在人才培養和科學研究中注重語言服務與區塊鏈、大數據、機器學習、人工智能、大語言模型等前沿科技的交互融合。
同時，也要鼓勵行業內的領軍企業發揮示范引領作用，攜手高校與科研機構，共建產教融合協同育人基地，為語言服務人才提供參與人工智能實戰項目的寶貴機會，實現學以致用，在實踐中不斷錘煉與提升專業技能。
（作者系廣東工業大學外國語學院教師）