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社科簡訊

加快推動深圳制造業數字化轉型

 日期:2025-08-11   來源:深圳特區報

  ■ 徐常建

  黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》指出:“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”“加快構建促進數字經濟發展體制機制,完善促進數字產業化和產業數字化政策體系”。制造業是深圳立市之本、強市之基。制造業“智改數轉”步入“快車道”,數字經濟加快向制造業各領域滲透。推動制造業數字化轉型是塑造產業競爭新優勢的重要途徑,是推動深圳制造業高質量發展的必然選擇和“十五五”深圳增強經濟增長動能的重要方向。深圳通過政策引領、技術融合與生態協同,形成了“平臺支撐+標桿引領+普惠中小企業”制造業數字化轉型的特色路徑,取得了很大成效,但也面臨多重挑戰。據調研,部分企業特別是中小企業仍面臨著“不愿轉”“不敢轉”“不會轉”“不能轉”等突出問題,核心矛盾集中在認知、成本、技術及人才等方面。這些問題的形成既有企業內在因素,也有外部環境制約。針對這些問題,本文進行了具體分析,并提出了針對性的解決建議。

  認知提升與標桿示范,消除“不愿轉”困局

  在數字化轉型過程中,面臨的首要障礙是認知與意愿問題。在全球經濟增長整體放緩的背景下,制造業企業尤其是中小企業面臨生存壓力,轉型投入大、收益不明顯,企業更傾向于保生存而非謀升級。部分企業存在數字化轉型就是購買新設備或上馬新系統等認知片面性和局限性,現有盈利模式尚可維持,未充分認識到其對生產流程、供應鏈優化的深層價值,缺乏轉型緊迫感。據調研顯示,在寶安區,21%的企業對工業互聯網價值認知模糊,37%處于初期探索階段。針對“不愿轉”問題,深圳已采取“雙聚焦”行動等系列措施,并取得初步成效。

  要從根本上提升企業轉型意愿,建議開展企業家數字化領導力培訓,聯合高校、行業協會、龍頭企業,開展“數字化轉型CEO研修班”,將數字化轉型戰略納入培訓必修內容,通過案例教學提升認知水平。依托深圳大學等高校資源,建立“企業家學院”,培養既懂制造又懂數字化的復合型管理人才。邀請標桿企業負責人、數字化轉型專家舉辦公開課,系統講解轉型方法論。實施分行業標桿培育計劃。重點在深圳“20+8”產業集群中,每個細分領域培育1-2家數字化轉型示范龍頭企業和3-5家中小企業轉型樣本,組織現場觀摩和經驗分享會。布局一批垂直細分行業的數字化轉型線下促進中心、體驗中心,把效益突出、技術先進、企業普遍評價好的共性解決方案及時予以沉淀和推廣。建立轉型收益評估體系。委托第三方機構開發數字化轉型經濟效益評估模型,幫助企業量化預測效率提升、成本節約、質量改善等潛在收益,減少決策盲區。結合產業特點,分電子、機械、服裝等行業建立轉型數據庫,推動大模型技術與制造業細分領域深度適配,為企業決策提供參考。發放“數字化轉型服務券”,降低試水門檻。建立服務商質量評級機制,免費診斷全覆蓋。加強數據安全保障能力建設。支持網絡安全服務機構為企業提供數據安全風險評估和防護方案,消除企業對商業機密泄露的顧慮。強化數據安全立法,推廣“可信數據空間”技術。依托國家超算深圳中心建設工業互聯網安全監測平臺,推廣“白名單+區塊鏈”設備認證體系。強制要求關鍵信息基礎設施企業通過數據安全成熟度認證。綜合運用技術和管理手段,確保數據安全,加大對數據竊取、篡改者的懲罰力度。

  金融創新與風險共擔,化解“不敢轉”顧慮

  當企業跨越認知障礙、產生轉型意愿后,緊接著面臨的是“不敢轉”的現實挑戰。這一困境的核心在于轉型風險與資金壓力的雙重制約,使得許多企業尤其是中小企業在數字化轉型門前躊躇不前。轉型成本高是抑制企業行動的直接因素。調研顯示,程度稍深的數字化改造項目均價在150萬元左右,顯著超出中小企業承受能力。另外,中小企業普遍缺乏抵押物和信用記錄,難以獲得數字化轉型所需的長期貸款。轉型過程中還存在運營中斷的風險。針對“不敢轉”困境,深圳已形成了多元化資金支持體系、分階段補貼策略、行業解決方案推廣等有效做法。

  為進一步破解“不敢轉”困境,建議建立“轉型風險共擔基金”,由市政府牽頭設立專項基金,對經評審通過的數字化轉型項目,在企業、服務商和金融機構之間建立風險共擔機制,引導企業增加數字化轉型戰略性投資,后期按企業增效比例分成。創新“數字貸”金融工具。擴大“數字貸貼息+風險補償”政策覆蓋面,對智能設備采購提供最高50%的貼息貸款。鼓勵保險機構開發針對數字化轉型的專屬保險產品,如“科技保險”,通過保費補貼方式推動產品落地。探索“數字化技改貸”產品,允許企業以數據資產質押融資。開展“小步快跑”試點示范。針對中小企業,倡導采用MVP(最小可行產品)策略,先選擇1-2個關鍵環節進行數字化試點,見效后再逐步推廣。設立專項資金,支持企業開展局部數字化試驗,對單個項目按比例進行資助。

  技術供給與人才引育,解決“不會轉”難題

  即使企業具備了轉型意愿并解決了資金顧慮,數字化轉型進程中仍面臨著“不會轉”這一現實性難題。這一困境本質上是能力缺失問題,集中體現在技術應用與人才儲備兩個方面。一方面是數字化人才的結構性短缺。具體表現為高端研發人才不足、實施團隊缺乏、運營人才短缺等。另一方面是企業技術能力不足。大量傳統制造企業數字化基礎薄弱,缺乏實現企業運營協同層到工廠執行層的設備集成、數據集成和數據管理的基礎平臺。市場上數字化服務商主要提供的是通用型解決方案,難以滿足企業個性化需求,細分行業的專業服務商仍然不足。針對“不會轉”問題,深圳通過華為FusionPlant等工業互聯網平臺建設、專業服務商培育、人才培訓體系構建等措施,加強服務供給和能力建設,并取得一定成效。

  為進一步破解“不會轉”困境,建議構建“行業數字化伙伴計劃”。針對深圳“20+8”產業集群,為每個重點行業匹配“1-2家領軍企業+1個工業互聯網平臺+1所高校院所+N家中小企業”,持續推動大企業建云建平臺、中小企業用云用平臺,牽引產業鏈上下游中小企業加快核心生產裝備聯網、關鍵工序數控水平提升。開發“輕量化”數字化工具包。鼓勵服務商運用低代碼、平臺云化等方式把復雜產品轉化為“小快輕準”形式,降低使用門檻。設立專項資助,支持開發適合中小企業的輕量化MES、ERP等系統。加強人才引進和培育。建立數字轉型專家庫,提供兼職共享服務。整合政府、企業、院校資源,在深圳職業技術大學等院校設立“數字產業學院”,開設“數字化工廠管理”、3D打印等專業,按照“訂單式培訓”,構建人才培育與供需對接雙體系。

  基建強化與協同創新,補齊“不能轉”短板

  制造業企業在數字化轉型過程中,除面臨意愿、資金和能力方面的障礙外,還普遍遭遇“不能轉”的現實困境。這一問題的實質是基礎支撐條件的缺失,主要體現在數字基礎設施不完善和數據要素應用不足兩個方面。一方面是基礎設施不完善。一些工業園區和制造業集聚區,網絡覆蓋質量仍有待提升,如網絡帶寬不足導致設備數據上傳延遲嚴重。95%高端工業軟件依賴進口,企業反映“國外軟件停服即停產”,工業軟件“卡脖子”。另一方面是普遍面臨“數據孤島”問題。企業內部數據資源散落在各業務系統中,不同企業、不同設備產生的數據格式、協議各異,互聯互通難度大。針對“不能轉”問題,深圳通過工業互聯網平臺建設、數字基礎設施建設、算力設施布局等措施加強基礎設施建設和數據要素應用,并取得初步成效。

  為進一步破解“不能轉”短板,建議強化數據基礎設施建設,實施“5G入車間”專項行動,在重點園區增建微型數據中心。選擇制造業集聚區,打造工業互聯網示范園區,實現“雙千兆”網絡全覆蓋,部署邊緣計算節點,為企業提供低時延、高可靠數據服務。強化工業軟件全鏈條支撐能力。設立國產工業軟件攻關基金,對使用國產軟件企業給予支持。進一步支持鴻蒙、歐拉生態建設,對國產CAD等軟件企業給予銷售額稅收返還。設立工業軟件適配中心,推動金蝶等企業與華為鯤鵬生態深度對接,加速國產替代進程。實施“數據貫通”工程。制定《深圳市智能裝備數據互通規范》等標準。鼓勵企業建設數據中臺,連接制造業全域數據。支持領軍企業建設行業數據中臺,推動產業鏈上下游數據貫通。依托深圳超算中心等設施,建設覆蓋重點產業的數字孿生平臺,為企業提供虛擬仿真、工藝優化等服務。開展“工業數據標準化”行動。聯合標準組織、行業協會和企業,制定深圳制造業數據采集、傳輸、存儲、分析等環節的地方標準。依托河套合作區建設“國際工業互聯網創新港”,吸引跨國企業設立研發中心。【本文系深圳市社會科學院專項課題“深圳推動制造業與數字經濟深度融合制度研究”階段性成果】

  (作者為深圳市社會科學院經濟研究所助理研究員)

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